搜索资源列表
达摩院2020十大科技趋势
- 阿里达摩院发布的2020年十大科技趋势涵盖人工智能、芯片制造、量子计算、工业互联网、机器协作、区块链、隐私保护、云计算等多个领域，勾勒出了新的一年科技行业的走向。
量子策略马丁EA体验版和配置文件
- 马丁配置文件，相关内容请测试后先模拟交易，风险自负(Martin configuration file, please test the relevant content and simulate the transaction first, at your own risk)
ISSA
- 改进的樽海鞘算法，混沌映射，量子搜索，matlab(slap swarm algorithm;Quantum search)
qpsoSVMcgForClass
- 利用量子粒子群优化svm参数得到高精度svm模型(Using quantum particle swarm optimization (QPSO) to optimize SVM parameters, a high-precision SVM model is obtained)
matlab量子粒子群算法levy飞行的改进可执行算法
- 改进粒子群算法，在粒子群优化算法中融合莱维飞行机制(Particle swarm optimization algorithm is improved and Levy flight mechanism is integrated into particle swarm optimization algorithm)
华尔街量子战法EA
- 能够提前预知外汇大致的跌涨时间，免去了用大量时间关注外汇市场。 能够提前预知外汇的跌涨幅度，对市场的本质有更深刻的了解，是专业交易员的必备工具。 对于波形的预测可用来指挥不同的特点，支持交易策略的定制，能帮助交易者更好价格高度，时间节奏
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
Mrs
- bloch球面量子遗传算法的m文件，用于多目标优化