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ltsj
- ：利用自行研制的多导视觉诱发电位（J M）信号采集处理系统和两套视差深度随机点立体（NOI）图对，诱发 视皮层神经网络兴奋发放，提取并分析了立体视觉视差深度认知过程的皮层电位信号，对视差相关诱发电位特征进 行了标定’ 采用两种完全不同的信息处理方法重复实验，揭示了高级视皮层功能区出现的K! 波由视差相关J M 发 放，提示体视视差深度信息处理可能是在高级视皮层功能区上完成的’ 根据不同功能区隐含信息的处理结果，推测 大脑皮层体视信息处理系统中存在信息反馈通路’ 实验结果还表明，立
test2
- matlab数理统计工具箱的命令大全.对于matlab的学习有一定帮助． [Matlab图形图像处理函数详细列表.rar] - 使用Matlab语言编写的图形图像处理函数详细列表 [turbo.rar] - 用matlab的Simulink对cdma2000中信道编码进行仿真 主要是turbo码部分。可能要用matlab7。0打开。 [CHAP_02.rar] - ex020100 信号合成 ex020200 信号合成 ex020300 复数序列的信号合成 ex020400 奇
MATLABtoGenerateMSequence
- 由十其强人的功能而被广泛应{IJ十很多工程领域。在扩频通信，}，通常的做法是{IJ扩频序列J信号和乘， 从而得到频谱的扩展或扭缩，因而扩频序列的性能直接决定着通信质量。伪随机序列，}，的m序列和Cold序列最常{}J们一扩 频序列。该文首先简中介绍了m序列和Cold序列的原理、性能和构造方法.接着在MAfLAB }}})IJ M语言编程实现它们的产 生和分析。仿真结果验证了该方法的正确性和可行性。该方法简练直观，适合工程技术人员参考。
ofdm_signal
- OFDM信号具有高峰均功率比的特点，研究交织技术在抑制OFDM信号峰值平均功率比（PAPR）中的应用。论文首先阐述了OFDM的基本原理和关键技术，简单介绍了目前降低PAPR的几种方法，在对交织法降低OFDM系统的PAPR进行理论分析的基础上，提出了一套合理的交织方案――利用分组交织器和伪随机交织器降低PAPR，最后通过MATLAB仿真得出结论。
television
- 由随机产生的信号,对电视收视率数据分析的系统
操作系统存储器管理
- 本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统，对本实验的分析要求是：⑴系统中的同步机构采用信号量上的P、V操作的机制；⑵控制机构包括阻塞和唤醒操作；⑶时间片中断处理程序处理模拟的时间片中断；⑷进程调度程序负责为各进程分配处理机；⑸根据用户的需求来创建n个进程(n为即满足用户需求,又不超出系统可容的最大进程数),各进程互斥地访问使用临界资源 S1、S2；⑹使用动态优先数(如：随阻塞次数的增加而减小优先数，以提高其优先权)；⑺进程结束后应能够撤消；⑻进程间能实现“发送”
操作系统进程管理
- 本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统，对本实验的分析要求是：⑴系统中的同步机构采用信号量上的P、V操作的机制；⑵控制机构包括阻塞和唤醒操作；⑶时间片中断处理程序处理模拟的时间片中断；⑷进程调度程序负责为各进程分配处理机；⑸根据用户的需求来创建n个进程(n为即满足用户需求,又不超出系统可容的最大进程数),各进程互斥地访问使用临界资源 S1、S2；⑹使用动态优先数(如：随阻塞次数的增加而减小优先数，以提高其优先权)；⑺进程结束后应能够撤消；⑻进程间能实现“发送”
Chapter1
- 本书系Brooks/Cole出版公司（Thomson Learning出版集团的下属子公司）2000年推出的BookWare系列丛书（BookWare Companion SeriseTM）之一种。该书提供了利用MATLAB的普及型学生版本在计算机上解决“现代通信系统”这门课程中涉及的几乎所有方面的问题的分析思路、方法、MATLAB脚本文件和处理结果的范例以及供学生自主学习研讨的习题。全书内容分为9章，分别是：信号与线性系统；随机过程；模拟调制；模拟/数字转换；基带数字传输；带限信道的数字传输；
DevelopmentoffilterbasedonMAX293
- ：简介了研制的随机振动信号处理虚拟仪器系统的组成。叙述了其中的抗混滤波器的作用与要 求，并在分析8 阶低通椭圆开关电容滤波器（MAX293 ）性能的基础上，研制了基于MAX293 的抗混滤 波器。尤其对遇到的“共振”现象作出了理论分析及实验验证，同时给出了解决方法。该抗混滤波器具 有电路简单、变带宽方便、过渡带衰减迅速等优点-The composition of the developed virtual instrument system of processing a rando
hosa_d
- 对于一个随机的非高斯信号或者一个确定信号有很多的信息（远不止功率谱...）。本工具用来分析高阶谱和时频分布。-For a random signal or a set of non-Gaussian signals have a lot of information (far more than the power spectrum ...)。 This tool is used to analyze higher-order spectra and time-frequency distrib
Four-FSK
- 4-FSK信号的生成，用于数字通信原理的基础知识的学习，随机产生4fsk信号，并分析信号的频谱-Generating 4-fsk signal and spectrum analysis
imageprocessing_use_mid_filter
- 利用中值滤波进行数字图像处理，B从人眼的结构和视觉特性出发I研究了图像中噪声产生的机理和消除的方法L提出了利用 中值滤波法消除图像噪声的实用方法I对影响图像信号的不同噪声采用了不同的滤波方法I并对信号的频谱和滤波的效果进行了研究和分析M利用中值滤波法消除图像中的随机噪声是图像噪声处理的最佳方法-Median filtering using digital image processing, B from the structure of the human eye and visual ch
tongxinyuanli
- （1）、设计伪随机码电路：产生八位伪随机序列（如M序列、Gold序列等）； （2）、了解D/A的工作原理及使用方法，将伪随机序列输入D/A中（如DAC0808），观察其模拟信号的特性； （3）、分析信号源的特点，使用EWB软件进行仿真； -(1), pseudo-random code circuit design: eight pseudo-random sequence generation (such as M sequences, Gold sequences, etc.)
ARMO-Burg-AR-model
- 在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据wold 定理,AR模型是比较常用的模型，根据Burg算法等多种方法可以确定其参数。-In the analysis of random signals, power spectrum estimation is a kind of important parameter research. The
rdt
- 实现随机振动过程中的结构衰减信号提取，运行模态分析(The structure attenuation signal extraction and modal analysis are realized during random vibration)
wav
- 可以实现对自己录制的wav格式声音进行频谱分析时域分析并且加入随机噪音，可播放声音进行对比，自动绘制波形频谱图。最后进行去噪滤波。适合大学生数字信号处理课程实验(It can realize the spectral analysis of the wav format, record the time domain analysis and add random noise. It can play the voice contrast, and automatically draw the
DFT代码
- 对随机信号进行DFT变换，分析其频谱特性(The DFT transformation of random signals is carried out to analyze the spectral characteristics of the random signals)
互相关测试程序
- 互相关分析，确定两个时间序列之间的相关程度，即描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。(Cross correlation analysis)
DRS（Up to Pudn）
- 包含三个M文件，程序为本人自行编译完成，Demo中设有仿真信号验证，并经本人实际齿轮箱信号（轴承外圈故障）测试，经包络分析结果显示能够有效定位轴承外圈故障频率。 亲测可用。(It contains three M files. The program is compiled and completed by myself. Demo has simulation signal validation. It has been tested by my actual gear box signal
M序列扩频码相关性分析
- M序列扩频码相关性分析,对随机二值信号进行M序列扩频，分析了其自相关和互相关特性