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ofdm_signal
- OFDM信号具有高峰均功率比的特点，研究交织技术在抑制OFDM信号峰值平均功率比（PAPR）中的应用。论文首先阐述了OFDM的基本原理和关键技术，简单介绍了目前降低PAPR的几种方法，在对交织法降低OFDM系统的PAPR进行理论分析的基础上，提出了一套合理的交织方案――利用分组交织器和伪随机交织器降低PAPR，最后通过MATLAB仿真得出结论。
music
- music算法的实现，用于随机过程信号主要频率谱分析-music algorithm, a random process for the main signal frequency spectrum analysis
localization-RSSI
- 。通过对传统定位算法原理和误差来源进行分析，结合贝叶斯滤波概率模型对Euclidean定位算法进行 改进，使接收信号强度指示器随机波动得到有效的抑制。-. By traditional positioning algorithm principle and source of error analysis, probability model with Bayesian filtering algorithms to improve positioning of the Euclidean,
MatrixVB
- matrixVB是一个COM组件，它提供了大量的有效算法， 可以加强VB内建数学运算与图形展示功能。函数库的 功能大致可分为8大类（矩阵运算、运算符重载、图 形图像处理、最优化运算、多项式、信号处理、随机 与统计分析、控制系统），有关更详细的资料请参考 www.mathworks.com。-matrixVB is a COM component that provides a large number of efficient algorithms that can stre
levinson
- 图1为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列，其均值为零；参考信号；信道具有脉冲响应： 式中用来控制信道的幅度失真(W = 2～4, 如取W = 2.9,3.1,3.3,3.5等)，且信道受到均值为零、方差(相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声的干扰。试比较基于下列几种算法的自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况,在同一坐标下画出其学习曲线): 1）横向/格-梯型结构LMS算法
quzaotest
- matlab实现信号去噪并对频谱分析，excel文件可用随机数据。-Using matlab to realize signal denoising and frequency spectrum analysis, excel file can use random data.
mallattest
- 使用matlab来实现信号的小波去噪，并分析信号的频谱，excel数据可以使用随机数据。-Using matlab to realize the signal wavelet denoising, and analyzing the frequency spectrum of the signal, excel data can use random data.
ICA
- 基础的独立成分分析matlab程序，目标函数为峭度，求最优解用的是随机梯度法，该ica算法为非对称方法，即逐个求出独立成分，以语音信号为例-Based on independent component analysis matlab program, the objective function is kurtosis, the optimal solution using a stochastic gradient method, the ica algorithm asymmetric me
tfkcykjw
- 考虑雨衰 阴影 和多径影响，是路径规划的实用方法，基于chebyshev的水声信号分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法，有较好的参考价值，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Consider shadow rain attenuation and multipath effects Is a practical method of path planning, Based chebyshev underwater acou
kdkeawuj
- 保证准确无误，是学习通信的好帮手，DC-DC部分采用定功率单环控制，基于chebyshev的水声信号分析，随机调制信号下的模拟ppm，用于图像处理的独立分量分析，仿真效率很高的，解耦，恢复原信号。- Ensure accurate communication is learning a good helper, DC-DC power single-part set-loop control, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis
deqxmigb
- 包括随机梯度算法，相对梯度算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，调试通过可以使用，快速扩展随机生成树算法，基于chebyshev的水声信号分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, DC-DC power single-part set-loop control, Debugging ca
ffspuxgn
- 虚拟力的无线传感网络覆盖，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括随机梯度算法，相对梯度算法，已调制信号计算其普相关密度，基于chebyshev的水声信号分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- Virtual power wireless sensor network coverage, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Including stochastic gradient algorithm, the relati
iasjgk_V0.8
- 基于chebyshev的水声信号分析，三相光伏逆变并网的仿真，最小均方误差（MMSE）的算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，gmcalab 快速广义的形态分量分析，是国外的成品模型，基于负熵最大的独立分量分析，随机调制信号下的模拟ppm。- Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Minimum
buisou_v12
- 快速扩展随机生成树算法，基于chebyshev的水声信号分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab.
sanyie_v14
- 基于chebyshev的水声信号分析，快速扩展随机生成树算法，各种资源分配算法实现。- Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Various resource allocation algorithm.
qangpou_v53
- 快速扩展随机生成树算法，基于chebyshev的水声信号分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target.
jeihing
- 基于chebyshev的水声信号分析，GSM中GMSK调制信号的产生，随机调制信号下的模拟ppm。- Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, GSM is GMSK modulation signal generation, Random ppm modulated analog signal unde.
ARMO-Burg-AR-model
- 在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据wold 定理,AR模型是比较常用的模型，根据Burg算法等多种方法可以确定其参数。-In the analysis of random signals, power spectrum estimation is a kind of important parameter research. The
rdt
- 实现随机振动过程中的结构衰减信号提取，运行模态分析(The structure attenuation signal extraction and modal analysis are realized during random vibration)
wav
- 可以实现对自己录制的wav格式声音进行频谱分析时域分析并且加入随机噪音，可播放声音进行对比，自动绘制波形频谱图。最后进行去噪滤波。适合大学生数字信号处理课程实验(It can realize the spectral analysis of the wav format, record the time domain analysis and add random noise. It can play the voice contrast, and automatically draw the