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随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and methods. (1) generate signals
mutipath
- 一个多径信道仿真程序。其主程序为： Jakes_filter.m 产生信道多普勒功率谱形状 linear_fft.m作fft变换，并作相应平移。 linear_psd.m分析信号的psd qpsk_berest.m产生qpsk信号 random_binary产生随机信号源-a multi-path channel simulation program. Its main program : Jakes_filter.m have access Doppler power sp
spectrumanalysis
- 现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典功率谱估计(非参数估计)和现代功率谱估计(参数估计)。功率谱估计在实际工程中有重要应用价值,如在语音信号识别、雷达杂波分析、波达方向估计、地震勘探信号处理、水声信号处理、系统辨识中非线性系统识别、物理光学中透镜干涉、流体力学的内波分析、太阳黑子活动周期研究等许多领域,发
AR
- 随机信号处理AR自回归模型，谱分析的一种重要方法
产生随机噪声信号进行相位分析
- 产生随机噪声信号，并对信号进行相位分析，谱分析，最后生成报告。-Random noise signal, and the phase signal analysis, spectral analysis, the final report generation.
suiji
- 随机信号分析实验之白噪声测试，白噪声信号的特性，包括均值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度等。- White noise of test random signal analysis experiment, white noise signal characteristic, including average value , variance, correlation function, probability density, frequency spectrum and powe
Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
- 随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
hosa_d
- 对于一个随机的非高斯信号或者一个确定信号有很多的信息（远不止功率谱...）。本工具用来分析高阶谱和时频分布。-For a random signal or a set of non-Gaussian signals have a lot of information (far more than the power spectrum ...)。 This tool is used to analyze higher-order spectra and time-frequency distrib
DigitalSignalofMatlab
- 数字信号处理，包括：各种现有信号及随机信号的输入，从文件读取数据的输入，各种滤波器的实现，傅里叶变换等，傅里叶反变换等，谱分析，利用图形界面形式编写，简单且可视化强，便于理解。-Digital Signal Matlab
RandomSignalAnalysis
- 哈尔滨工业大学5系随机信号分析课程实验程序源码。包括随机序列的生成，直方图，自相关和功率谱分析，fft算法C语言程序-Harbin Institute of Technology 5 Department of Random Signal Analysis Course experimental procedure source code. Including the random sequence generation, histogram, autocorrelation and power
daima
- 随机信号谱分析技术实现 随机信号谱估计及质量评价。 离散随机信号通过线性时不变系统时，系统所产生的响应。 功率谱估计的实现方法：自相关函数法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法 -Random signal spectral analysis of random signal spectral estimation and quality evaluation. Discrete random signals through linear system
cx6_1
- 振动信号频域处理方法___ 随机信号谱分析-Vibration Frequency Domain Analysis of ___ random signal spectrum
imgprocCGsignalproc
- BMP图像处理程序，包括模拟信道产生的高斯加性噪声；图像灰度变换；图像的拉普拉斯边缘提取；中点滤波法的debluring；图像线性模糊。 图形显示函数，包括DDA方法画直线；中点裁剪法；liang-barsky算法的窗口裁剪；种子填充算法； 随机信号处理程序，包括产生正态分布、均匀分布样本；计算其均值与方差；各样本的概率分布直方图分析；功率谱分析；样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing procedures, including analog channel
jfen3
- 随机信号谱分析 基于matlab 随机信号的频域谱分析 自谱 互谱 窗函数等 十分实用-Spectral analysis of random signals Matlab random signals based on spectral analysis of frequency-domain cross-spectral window function from the spectrum of other very useful
AR_ARMA
- 信号谱分析之AR算法，计算信号频谱，用于随机信号分析-The AR_algorithm of analysis of signal，calculating the frequency spectrum ，is used for random signals！
vibra_pinyuchuli
- MATLAB实现振动信号频域处理：随机信号谱分析和利用窗函数实现-MATLAB realization of vibration signals in the frequency domain processing: random signal spectrum analysis and the use of window function to achieve
ARMO-Burg-AR-model
- 在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据wold 定理,AR模型是比较常用的模型，根据Burg算法等多种方法可以确定其参数。-In the analysis of random signals, power spectrum estimation is a kind of important parameter research. The
功率谱分析
- 通过MATLAB的平台，用直接法、间接法估计随机信号的功率谱，并绘图比较波形。(The power spectrum of random signal is estimated by direct method and indirect method through MATLAB platform, and the waveform is plotted and compared.)
第二章-平稳随机过程的谱分析
- 介绍了平稳随机过程及功率谱相关理论 ● 傅里叶变换能否应用于随机信号？ ● 相关函数与功率谱的关系 ● 功率谱的应用 ● 采样定理 ● 白噪声的定义(The stationary random process and the theory of power spectrum correlation are introduced.)
随机信号谱分析
- 随机信号谱分析，给出了随机信号的自相关函数，互相关函数，频响函数，相干函数(Random signal spectrum analysis)