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csbv20
- 1.1 功能简介 三种测距模式选择跳线J1（短距、中距、可调距）： 短距：20cm~100cm左右（根据被测物表面材料决定），精度1cm； 中距：70cm~400cm左右（根据被测物表面材料决定）； 可调：范围由可调节参数确定，当调节在合适的值时，最远测距700cm左右； 1.2 应用领域 超声波测距模组是为方便学生进行单片机接口方面的学习专门设计的模块，它可以方便的和61板连接，可应用在小距离测距、机器人检测、障碍物检测等方面，可用于车辆倒车雷达以及家居安防系统等应用方
RSP_Small_Target_Detection
- 雷达之小目标检测（隐身飞行器和武装直升机的雷达监测）-small radar target detection (stealth aircraft and armed helicopters and radar monitoring)
detectecho
- 基于小波消噪的雷达回波检测，可以检测雷达回波的有无及其准确的位置-based on wavelet denoising radar echo testing, can detect radar echoes and the availability of accurate location
kalmanfiler
- 卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filtering C program Kalman filter is
extendkalman
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an "optimal recursive data pro
kalmanfiler11
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an "optimal recursive data pro
method_CA_2D
- 高频地波雷达线形天线接收阵列信号处理中的信号检测两维CA信号处理例程-HF radar linear array antenna to receive the signal processing two-dimensional signal detection signal processing routines, CA
method_TM_2D
- 高频地波雷达线形接收天线阵列中信号检测中的两维TM算法例程-HF radar linear receiving antenna array signal detection of two-dimensional TM algorithm routines
dopplercenter
- 合成孔径雷达SAR图像成像中多普勒中心检测的六种算法，使用matlab编程-synthetic aperture radar images Doppler imaging centers in the six detection algorithm, the use of Matlab programming
tyldfxdyMATLAB
- 现在的雷达都是在多脉冲观测的基础上进行检 测的，多个脉冲积累后可以有效地提高信噪比，从 而改善雷达的检测能力。积累处理可以在包络检波 前完成，称为检波前积累或者中频积累。信号在中 频积累时要求信号间有严格的相位关系，也就是说 信号是相参的，所以也称为相参积累。此外，积累 过程可以在包络检波后完成，称为检波后积累或者 视频积累。由于信号在包络检波后失去了相位信息 而只保留了幅度信息，所以检波后积累处理就不需 要信号间有严格的相位关系，因此这种积累又称为 非
comtest
- RS232接口的运用。主要用于汽车倒车雷达的检测。
MTI_radar
- MTI雷达（动目标检测雷达）能够抑制杂波保留目标信号，本人提供了单延迟线MTI对消器频响，双延迟线MTI对消器频响，利用参差重频消除盲速影响，讨论MTI雷达参差比取不同的值对盲速的影响的matlab仿真源代码。
LMSTDE.ZIP
- 时间延迟估算是在现供求信号处理中经常会被用到,以检测波入射的方向(雷达、声纳和地震波)。这里给出一个自适应时间延迟估算--Adaptive(LMS) Time Delay Estimation--的MATLAB程序，供大家参考。
sar_MTI
- 中科院博士论文：合成孔径雷达动目标检测和成像研究
输送带撕裂故障检测
- 发明专利：一种基于雷达测距技术的输送带撕裂故障检测装置
Radar-target-generation-and-detection-master
- MATLAB中的雷达目标生成和检测,调频连续波,FFT（用于范围检测的1D）,FFT (2D for distance and speed detection),2d恒定火焰警报率（2D-CFAR）(Radar target generation and detection in MATLAB, FM continuous wave, FFT (1D for range detection), FFT (2D for distance and speed detection), 2d const
基于稀疏分解的微弱信号检测方法
- 微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏 分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采 用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境 中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低 信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。
恒虚警雷达目标检测
- 通过对灰度图的灰度大小进行自适应阈值检测，从而检测出目标的灰度值坐标，实现对目标的检测
CFAR检测代码
- 雷达的CA-CFAR检测器代码，可帮助刚接触检测部分的理解学习。
雷达目标检测蒙特卡洛仿真
- 在雷达目标检测中，使用蒙特卡洛仿真对信号进行检测