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compressor_ccsds
- 卫星通信中的高光谱图像压缩，ccsds，可找关于此项目的Blu Book-hyperspectral image compression used by satellite communication
hyperspectral-analysis
- 高光谱图像处理和分析，该程序包括高光谱图像中最常用的空间/光谱维去相关法SSDC、ROC曲线分析和CEM目标探测算法-Hyperspectral image processing and analysis, the program includes the most commonly used hyperspectral image spatial/spectral dimension to the relevant laws and SSDC, ROC curve analysis and C
remote-sensing-images
- 本 文对遥感 图像 的配 准进行 了总结和 归纳, 介 绍 了几种 常见 的图像配 准方 法 ,并根据 高 光谱 图像 和 高空间分 辨率 图像 的特点指 出 了适合 不 同类型遥 感 图像 的配 准 方法-In this paper, remote sensing image registration are summarized and induction, introduces several common image registration methods based on hyp
linearprediction
- 几篇比较好的关于高光谱图像预测编码的文章A few relatively good prediction on hyperspectral images coded article-A few relatively good prediction on hyperspectral images coded article
myenviread
- 高光谱图像的读取程序，在matlab界面直接调用就可以-Hyperspectral image reading program in matlab interface can be called directly
pca
- 可用于高光谱图像处理的自己编的PCA函数,Matlab版的.主要作用是降维.-the pca function is used to hyperspectral image processing.
Full2012
- 1. 本研究利用 PCA 对可见-近红外（450～1 000 nm）、可见光（450～780 nm）和近红外（780～1 000 nm）光谱区域的苹果高光谱图像数据进行降维，获得 PC 图像，通过对 PC 图像进行分析，确定可用于分割损伤和正常区域的有效光谱区域，对比分析几个光谱区域的 PCA 的效果。-but currently no practical system for detecting blood spots and dirt stains exists. In order to
三维数据转为二维数据
- 处理多光谱、高光谱图像，需要先进行图像信息的数据转化，转为二维数据后才能进行进一步分类等工作
linearprediction
- 几篇比较好的关于高光谱图像预测编码的文章-A few relatively good prediction on hyperspectral images coded article
image-pattern-recognition
- 文章拟采用机油和油菜的高光谱图像数据为具体对象，分别从光谱特性分析和图像特性分析两个角度，采用流形学习方法探索一种从非线性高光谱图像数据中提取低维本质信息的方法，结合支持向量机、线性判别分析等模式识别方法建立机油品种和油菜品种的识别模型 -Article intends to adopt oil and rapeseed hyperspectral image data for a specific object, respectively, from the spectral chara
pp
- 投影寻踪算法，对高光谱图像进行降维和检测处理-Projection pursuit algorithm for hyperspectral image dimensionality reduction and detection processing
pca
- 经典主成分分析法，实现高光谱图像的降维处理 -Classical principal component analysis, to achieve high spectral image dimensionality reduction
laplacian_eigen
- 拉普拉斯算法，对高光谱图像进行降维处理，比较实用，多层分解方法-Laplace algorithm to reduce the dimension of hyperspectral image processing, more practical, multi-layer decomposition method
kernel_pca
- 核主成分分析法，用于高光谱图像的降维处理，效果较好-Kernel principal component analysis for hyperspectral image dimensionality reduction, better
small_image
- MATLAB实现的高光谱图像的端元提取，可以自己下载高光谱图像，然后修改下程序就能用了。-MATLAB implementation of hyperspectral image endmember extraction of hyperspectral images can download and modify the following program can be used.
Principal-component-analysis-code
- 在高光谱图像处理和分析中,主成分分析方法是使用最广泛的线性降维 方法之一,它概念简单,实现算法高效"在信号处理中,所谓的Karl血nen.b姆ve 变换实际上就是主成分分析 -In hyperspectral image processing and analysis, principal component analysis is the most widely used linear dimensionality reduction methods, it is conceptu
darc
- 一种基于谱内的高光谱图像预测算法，适合于压缩参考波段-Spectrum based on the prediction algorithm for hyperspectral images, suitable for reference-band compression
PCAfunction
- 对高光谱图像进行主成分分析，提取其中的主要信息-Hyperspectral images of the principal component analysis, extracting one of the main information
非负矩阵分解
- 盲信号分离中的非负矩阵分解，高光谱图像解混等等。
Target-Tracking
- 高光谱图像的目标跟踪检测，利用仿生双目构建的双高光谱相机全扫面检测并跟踪目标-Hyperspectral image target tracking and detection, using bionic eyes to build two full scan hyperspectral camera face detection and tracking targets