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image_mva
- 对多光谱，或者高光谱图像进行分类，主要是对人脸进行识别。
linearprediction
- 几篇比较好的关于高光谱图像预测编码的文章
correlation
- 用于判断高光谱图像多个波段之间的相关性系数
darc
- 一种基于谱内的高光谱图像预测算法，适合于压缩参考波段
med
- JPEG-LS中的边缘检测器在高光谱图像谱内预测中的应用
junzhi
- 利用均值提升的单向预测方法对高光谱图像进行压缩处理
procejure
- 基于谱间预测的高光谱图像压缩。单向预测与双向预测，以及参考波段的最优选取
VCA_compress
- 高光谱图像的顶点成分分析，在没有先验知识背景下，提取图像中的端元
SOM-GRNN.rar
- 高光谱图像分类方法SOM
SOM-GRNN.rar
- 高光谱图像分类算法SOM
HyperSpec.rar
- 高光谱数据处理,可以进行常规光谱分析,图像分类等,矿物提取,Hyperspectral data processing
hyperIcaEea
- 适用于高光谱图像目标检测的端元提取，该方法效果好-HYPERICAEEA Performs the ICA-Endmember Extraction Algorithm HyperIcaEea performs the ICA-EEA algorithm to generate abundance maps and find pure pixels. This function utilizes FastICA.
hyperPpi
- 用于高光谱图像处理的端元提取，PPI方法能有效提取端元光谱。-HYPERPPI Performs the pixel purity index (PPI) algorithm Performs the pixel purity index algorithm for endmember finding.
ImageProcessing
- 使用vc实现图像的融合：即多光谱图像与高分辨率图像的融合。-image fushion
Image_matching
- 为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
imagefusion
- 介绍了全色图像和多光谱图像的特点及基本模型，有较高的参考价值。-In this work we investigate the use of Shannon s information theory for the goal ofdevising quality scores ofimage fusion results, that do not require reference originals.
SpectralSmooth
- 本程序主要用于实现对bil格式的高光谱图像的光谱平滑处理。-This procedure is mainly used to realize bil format hyperspectral image spectra smoothing.
hyperspectral-image-compression
- 高光谱图像的预测压缩，matlab版，说明很详细-Forecast hyperspectral image compression, matlab version, shows a very detailed
SpectrumEnvelopeRemoving
- 该代码采用IDL语言实现了从光谱库读取高光谱曲线，并且去除其包络。这是高光谱图像处理时一个重要的预处理技术。-The code using IDL language library to read from the spectrum of high spectral curve, and the removal of the envelope. It is time hyperspectral image processing is an important pre-processing tec