资源列表
LCD12864
- 打包好的LCD12864的驱动程序，可以直接在51单片机上根据自己的修改使用。-Packaged LCD12864 driver can modify according to their use on the MCS-51 MCU .
motor-in-assembly
- Pulse width modulation in assembly language for 8051
bacnet-stack-0.8.3
- BACNET协议栈源码，比较复杂的协议，希望对大家有用。-BACNET protocol stack source code, the more complex protocol, want to be useful.
code
- 基于STM32F4的四轴飞行器源码，PID参数需要自己调整-Based on four-axis aircraft STM32F4 source, PID parameters need to make their own adjustments
fixdump
- fixdump程序是用于修复mfocgui等等的Windows平台M1卡破解程序导出的dump文件的工具，默认这些工具导出的dump文件只有1k且无法直接打开，用这个工具修复后就会变成4k，用WinHex之类的十六进制编辑器打开就可以正常查看内容。PS：程序需要.NET Farmwork 4.0才能正常工作-Fixdump procedure was used for the repair mfocgui and so on Windows platform M1 card tool to cr
mycom.tar
- qt creator串口通信界面，基于linux系统的编程，较简单，适合新手借鉴-qt creator serial communication interface-based programming linux system is relatively simple, suitable for beginners reference
hook
- C# 钩子捕获键盘和鼠标的操作，并可以录制操作，重新执行-C# hook capture keyboard and mouse operation, and can record the operation, re-run
wuxinxibianliangxiaochufa
- UVE是基于PLS回归系数建立的一种波长选择方法，这种方法的基本思想是将回归系数作为波长重要性的衡量指标。该方法将一定变量数目的随机变量矩阵加入到光谱矩阵中，然后通过蒙特卡洛交互验证或者传统的交互验证建立PLS模型，通过计算PLS回归系数平均值与标准偏差的比值，选取有效光谱信息。-UVE was established based on PLS regression coefficient of a wavelength selection method, the basic idea of t
VGA1_1chuji
- FPGA控制VGA静态显示, FPGA控制VGA静态显示.-FPGA control VGA static display,FPGA control VGA static display,FPGA control VGA static display.
2812-EEPROM
- DSP开发例程（CCS3.3 注意拷贝到安装目录下的MyProject下，不能有中文路径）-DSP development routines (CCS3.3 MyProject note copy to install directory, can t have any Chinese path)
PCAPMAPPLSPBP
- 这是一种基于近红外光谱的非线性建模方法及系统，从各所述近红外光谱数据随机挑出一部分作为校正集，挑出一部分作为验证集；将所述校正集和所述验证集通过主成分分析得到光谱特征空间；在所述光谱特征空间中，通过马氏距离法选取所述校正集里与所述验证集的各个样本最近似的样本作为校正子集；从所述校正子集中提取主成分数，作为BP神经网络的输入层建立回归模型，不仅能解决各因素之间多重相关的问题，还避免了大量的噪声和一些无用的信息，降低了变量维数，在BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力的基础上，提高了模型的预测稳
simcapred
- SIMCA方法是建立在主成分分析基础上的一种有监督模式识别方法。该算法的基本思路是对训练集中每一类样本的光谱矩阵分别进行主成分分析，建立每一类的主成分分析数学模型，然后在此基础上对未知样本进行识别，即分别试探该未知样本与各类模型进行拟合，以确定其属于哪一类或不属于任何一类。-SIMCA method is based on principal component analysis of a supervised pattern recognition method.The basic idea