资源列表
yuan
- 本程序主要用于建立一个矩形，两条平行先穿过矩形，求出相应的点，应用于图像处理中的。-This procedure is mainly used to create a rectangle, two parallel to the first through the rectangle, and the corresponding point, applied to image processing.
insertionSort
- 插入排序算法，用于将数据进行排序。适用于算法初学者。-Insertion sorting algorithm used to sort the data. Suitable for beginners algorithm.
AMIencode
- AMI编码Verilog源码，经调试为正确，欢迎大家批评指正-This code is written in AMI code with verilog coding procedures, easy to understand, after debugging is correct.
mktools-20130822-2451.tar
- 友善独家开发的miniTOOL,实现系统烧录-Friendly exclusive development miniTOOL, for system programming
hounui_v18
- 数学方法是部分子空间法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括调制，解调，信噪比计算，各种资源分配算法实现，通过matlab代码，采用偏最小二乘法，IDW距离反比加权方法。 - Mathematics is part of the subspace, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, You can achieve data classification and regr
houpen_v34
- 迭代自组织数据分析，最大信噪比的独立分量分析算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,感应双馈发电机系统的仿真，加入重复控制，实现了对10个数字音的识别程序进行波形数据分析。 - Iterative self-organizing data analysis, SNR largest independent component analysis algorithm, Particle image segmentation and matching su
cap1
- dsp2812系统捕获的源代码 初学者可以-dsp2812 cap
houping_v34
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用混沌与分形分析的例程，用于建立主成分分析模型，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。 - Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, For lack of EMD, I
huifai
- 数值分析的EULER法，欢迎大家下载学习，用于特征降维，特征融合，相关分析等,真的是一个好程序，主要为数据分析和统计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。 - EULER numerical analysis method, Welcome to download the study, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Really is a good p
Tree
- 《机器学习实战》决策树部分源码与数据部分，仅供参考，确认有效- Machine learning with the data source tree section
KNN
- 《机器学习实战》K近邻算法的代码实现以及数据，真实可靠，欢迎使用-" Machine learning real" K nearest neighbor algorithm code and data, real reliable, welcome
HMM-python-master
- 用python实现了隐马尔科夫模型的概率计算和预测部分，主要是前向后向算法和维特比算法-Realized with python hidden Markov model probability calculation and prediction part is mainly forward-backward algorithm and the Viterbi algorithm