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资源列表
Example_2833x_FIR
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。(FIR (Finite Impulse Response) Filter: Finite-length unit Impulse response filter, also k
FFT算法
- VHDL语言实现FFT算法和滤波算法分享(VHDL language FFT algorithm and filter algorithm to share)
Example_2833x_IIR
- “递归滤波器”。递归滤波器，也就是IIR数字滤波器，顾名思义，具有反馈。("Recursive filter". Recursive filter, that is, IIR digital filter, as the name suggests, with feedback.)
Example_2833xI2C_eeprom
- IIC 即Inter-Integrated Circuit(集成电路总线），这种总线类型是由飞利浦半导体公司在八十年代初设计出来的一种简单、双向、二线制、同步串行总线，主要是用来连接整体电路(ICS) ，IIC是一种多向控制总线，也就是说多个芯片可以连接到同一总线结构下，同时每个芯片都可以作为实时数据传输的控制源。这种方式简化了信号传输总线接口。(IIC, the Inter-Integrated Circuit, which is a simple, bi-directional, two-w
COM&&LOCK
- 本工程具备串口通信功能，具备简单发送开关命令和接收状态界面显示功能。VS2013编译(a VS project with seriaport communication.have function of communication with stm32L151(see stm32L151 project) and controlling switch and accepting state.)
小程序开发调研
- 开发微信小程序调研报告，有助于微信小程序的开发(WeChat applet development)
Lab0308-sci
- SCI（SerialCommunicationInterface)意为“串行通信接口”，是相对于并行通信的，是串行通信技术的一种总称，最早由Motorola公司提出的。它是一种通用异步通信接口UART，与MCS‐51的异步通信功能基本相同。(SCI (SerialCommunicationInterface) means "serial communication interface", is relative to the parallel communication, s
stlwrite
- stlwrite从修补程序或表面数据编写STL文件，模式文件是使用“二进制”(默认)或“ascii”编写的。 写入STL文件的标题标题文本(最多80个字符)。(Stl writes STL files from patch or surface data, and the schema files are written using either " binary" ( default ) or " ascii ". Write the title
enc_m
- 海思hi3516cv300的平台上，实现rtsp的播放。纯C写的。某公司产品(Hass hi3516cv300 platform, RTSP playback. Pure C write. A company product)
cst vb
- matlab作为控制器，cst作为服务器，实现联合仿真(MATLAB as a controller, CST as a server, to achieve joint simulation)
GA_TSP
- 在matlab环境中，利用遗传算法来求解典型TSP问题，求出最优解。(In the MATLAB environment, the genetic algorithm is used to solve the typical TSP problem, and the optimal solution is obtained.)
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai