资源列表
IDBD
- IDBD算法是一种增量元学习算法。包括两个部分，第一部分针对作为其基础的LMS算法，其中包括利用时变步长参数的一个细小改动，并且FIR滤波器的M个抽头权值都依照向量方法自动调整；第二部分由三个公式组成的附加项，其中两个涉及相关记忆参数，第三个是元学习率参数的人工调整。
ministm32跑马灯实验
- ministm32跑马灯实验，原工程代码，可以拿来直接用
DXF文件转G代码
- 自动生成G代码，将CAD图纸自动生成G代码，欢迎大家下载(Become GCodedd sdhsj sdjks sjdkasj sdaskdj)
Exui_自动跑图（QQ飞车）
- QQ飞车自动跑图源码 QQ飞车自动跑 QQ飞车瞬移
Demo
- STM8S103F3驱动NRF24L01，可选择软件SPI和硬件SPI(STM8S103F3 drives NRF24L01. Software SPI and hardware SPI are optional.)
安卓植物大战僵尸辅助cpp源码
- 安卓植物大战僵尸辅助源码，基于c++ ld-linux-aarch64.so.1GnuPG Frequently Asked Questions A FAQ is a fast moving target and thus we don't distribute it anymore with GnuPG. You may retrieve the current FAQ in HTML format at http://www.gnupg.org/faq/GnuPG-FA
WebGIS开发-ArcGIS Server与.NET》源码
- 关于arigis的web开发，基于.net平台(Web development of arigis based on. net platform)
图像去噪（matlab）
- 使用中值，均值，小波，DCT，PCA五种方法实现对图像的去噪处理。(Five methods, median, mean, wavelet, DCT and PCA, are used to denoise the image.)
IIDBD
- IDBD算法的缺点是采用元步长参数k，很可能需要手动调整参数；紧接着需要解决的一个重要问题是，如何使IDBD算法避免手动调整，也就是说，设参数k为一个定值。找到一种方法使得IDBD算法从一种应用转到另一种应用时，其元步长参数k预设值的大波动是稳定的。 改善IDBD算法的第一步是将参数k归一化，使它变为无量纲的。与原始IDBD算法相比，这种方法大大减小了对参数k的依赖性。为了使IDBD算法对元步长参数k更加不敏感，下一步就是界定参数k的容许值。特别的，当样本函数中发生过调时，减小步长使其不过调。
genpls
- ga-pls选取特征波长，能过有效减少建模所需要的波长。(Ga-pls can effectively reduce the wavelength required for modeling by selecting the characteristic wavelength)
mt2iq_Crack
- Here is the crack for mt2iq, Auto news filter and social trading is not available, No need for paying monthly rental or full account.
PSO-vs-WOA-master
- 该代码用于PSO与WOA的优化性能比较，有绘图，输出等展示(This code is used to compare the optimization performance of PSO and WOA. It is shown in drawing, output and so on.)