资源列表
J-LinV2.1
- JLINK的使用手册,可支持KEIL,ADS,IAR等,兼容几乎所有的ARM7/ARM9的型号和内核,值的推荐
VRML
- 虚拟现实技术课件
udpc
- Udp客端程序，客端程序的处理中心在于从键盘输入了文字至服务器后，将从服务器送来的反应信息显示在画面上。
27796683zhxbo
- 有关与信号发生器的程序,用到单片机编程设计,输出信号可靠.
MySnake
- 用VC编写的简单版贪食蛇,用(W,A,S,D)分别的上,左,下,右,还可以用向上,向下,向左,向右键
C-XMLDemo
- C写的XML解析器，方便好用。可以嵌入自己的项目
LMS
- 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
fowardpathsimulat
- 前向链路的信道路径仿真 为通信事业做出点小小事情
novell-bns_ldap-devel-2004.10.04-1
- novell-bns_ldap-devel-2004.10.04-1.zip构建了一个LDAP目录服务器
OCR
- 自已编写的印刷体汉字识别程序，介绍了两种汉字切分算法：投影法，连通域合并法。 以及二值化，灰度拉伸，灰度均衡等图像处理算法(内附汉字图片进行试验）
NLMS
- 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想
soap-src-2.3.1
- soap-src-2.3.1.zip含有SOAP协议的源代码