资源列表
GEE资料(1)
- google earth engine 入门教程(Getting started with Google Earth engine)
EMD-master
- 本资料是经验模态分析（EMD）工具箱以及emd和希尔伯特黄变换的ppt。(This material is a powerpoint presentation of the empirical modal analysis (EMD) toolkit and the EMD and Hilbert yellow transformations.)
MSA-master
- #连续平均法 交通分配的连续平均法（MSA）的Python实现。(# Method of successive averages Python implementation of the method of successive averages (MSA) for traffic assignment.)
matlab_fwa
- 烟花算法，在测试函数上测试，具有良好的优化性能。(ireworks algorithm, tested on the test function, has good optimization performance.)
ABC
- 使用人工蜂群算法求解优化问题，代码可以运行。(Using artificial bee colony algorithm to solve the optimization problem, the code can run.)
a-star-algorithm-master
- a-star静态路径最优搜素算法。a-star静态路径最优搜素算法。(A-star static path optimal search algorithm.)
machine_learning_python-master
- 通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现 Kmeans和Kmeans++的实现 EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现 实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法 实现决策树的基本算法 实现adaboost基本算法 实现svm基本算法 实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process oursel
imgClassifier - 副本
- TensorFlow2.0进行Minist手写体识别(Minist handwriting recognition by TensorFlow2.0)
predictStock-master
- AI人工智能技术股票预测python语音源代码，亲测可用(Source code of stock forecast of artificial intelligence technology)
模拟实现飞机票的买票和订票系统
- 模拟实现飞机票打印，打印池算法，数据结构与算法(Simulation of flight booking)
GA_matlab
- 遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种基于进化论优胜劣汰、适者生存的物种遗传思想的搜索算法。20世纪50年代初，由于一些生物学家尝试用计算机模拟生物系统，从而产生了GA的基本思想。美国密执根大学的霍勒德(J.H.Holland)于20世纪70年代初提出并创立了遗传算法。遗传算法作为一种解决复杂问题的崭新的有效优化方法，近年来得到了广泛的实际应用,同时也渗透到人工智能、机器学习、模式识别、图像处理、软件技术等计算机学科领域。(exmple:quest the maximum va
TLMM
- 一种基于M估计函数的鲁棒的自适应滤波算法(A robust adaptive filtering algorithm based on M-estimation function)