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2008302590178
- 影像匹配的程序 非常强大基于图像处理 功能完善 十分完美 -image match
saliency-object-or-region-detection
- 该文件夹包括代码及其对应的论文。其作用在于模拟人类视觉系统的生理特性--视觉注意机制，按照人眼观察外界的方式，检测视觉显著性物体和区域，并阐述了显著性区域的显著性密度和尺度之间的关系，可应用于生物视觉模拟、视觉目标检测、视觉目标跟踪、视觉智能监控，以及视觉生理学和视觉心理学等的研究中。-This document contains codes and the corresponding paper. The aim is to simulate a physiological character
SegmentaCount
- 通过对图像中的物体进行处理并利用分水岭算法分割计数-Objects by image processing and segmentation using watershed algorithm counts
image
- 本程序实现了利用Java进行数字图形图像处理的基本框架，包括图片的显示、像素分析等-Realized by the use of Java for image processing of digital graphics basic framework, including image display, pixel analysis
fisheyemothod
- 基于同心圆现场标定的实时畸变校正方法 可以实现 鱼眼校正 方法已经试过-Concentric circles based on field calibration of real-time distortion correction method
mywork
- 本人用GUI做的简单图像处理程序，其中包括灰度图像的分水岭分割，灰度几何校正（90度校正），运动图像复原（逆滤波），finalwork.m为主运行文件，其他m文件都是调用的函数。-I use the GUI to do a simple image processing procedures, including gray-scale image of the watershed segmentation, gray geometric correction (correction of 90
CT
- 学习CT成像技术的绝佳介绍书籍，里面主要介绍图像重建的基础知识-CT imaging techniques to learn a great introduction book, which focuses on the basics of image reconstruction
MATLAB-based-image-processing-
- 利用MATLAB实现图像前期预处理功能（包括彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理、色彩增强等），边缘检测，图像分割，图像特征提取等图像处理。-Early use of MATLAB for image pre-processing functions (including color images of gray-scale transform, the general gray-scale binary image processing, color enhancement, et
mxTV
- 图像修复，降噪，很好的进行去噪，去模糊、修复图像-image renovating，image denoising
SAR
- 这是有关对雷达图像处理方面的小程序，包含丰富的对雷达图像处理的程序，希望对研究雷达图像处理的朋友们有用-This is the processing of radar images of small programs, contains a wealth of radar image processing procedures in the hope of radar image processing, useful for friends
libtiff
- 基于VC++的处理TIFF文件的.lib库文件-VC++ based on the handling of TIFF files. Lib library
color-image-seg
- 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点, 通过比