资源列表
imagemirroring
- 一个在VC++环境下实现图像镜像的程序，找了好久才找到，很好的-image mirror for image
Chapter4
- 数字图像处理，包括图像的卷积，相关，线性滤波处理，边缘检测都是运用labview来完成的。-Digital image processing, including images, linear convolution, filter, edge detection is accomplished using labview
momfbd-1.0.0.tar
- 应用于天文图像的同一目标不同时刻的多帧盲卷积-Multi-Object Multi-Frame Blind Deconvolution
Okdemo
- 北京嘉恒中自生产的OK系列图像采集卡的DEMO程序，适合图像处理入门者。-Beijing JoinHope production of OK series of image acquisition card DEMO program for image processing beginners.
color-correction
- 此程序用于24位位图的颜色校正且使用VC++6.0进行编写-This program is used for color correction of 24 bit bitmap, and it is programmed by VC++6.0
gray
- 通过加载灰度图像 现在直方图及其均衡化，规定化-Histogram of gray image by loading and equalization is to provide technology
matlab image to the fuzzy
- 本例中主要使用四个区模糊函数对图像去模糊，分别是deconvwnr、deconvreg、deconvlucy、deconvblind。这四个函数分别适合不同的情况，对模糊图像的恢复效果也不同-In this case the main use of the four areas on the image to the fuzzy ambiguity function, respectively deconvwnr, deconvreg, deconvlucy, deconvblind. Thes
tuxiangfenge
- 图像分割在实际中已得到广泛的应用，例如在工业自动化，在线产品检验，生产程控，文件图像处理，遥感和生物医学图像分析，保安监视，以及军事、体育、农业工程等方面。概括来说，在各种图像应用中，只要需对图像目标进行提取、测量等都离不开图像分割，分割的准确性直接影响后续任务的有效性，因此图像分割具有十分重要的意义。-Image segmentation has been widely in practical applications, such as industrial automation, on-l
yixuetuxiangfenge
- 出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法，针对分水岭算法存在的过分割问题，采用数学 形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像， 运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正。最后，使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。该方法能有效抑制过分割现象，而且计算复杂程度较低、分割效果较好。-Out of a medical image segmentation for improved watershed algorithm for seg
BezierPan
- 主要是平行贝塞尔曲面的相关代码，很好了实现了贝塞尔曲面的显示，很好-Bezier surface is mainly parallel to the relevant code, good for achieving a Bezier surface showed very good
MoveObjct
- 研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背 景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与“干净”的背景帧,并可进行背景的自适应更 新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得 到较为理想的目标检测效果 -Of the indoor environment of moving target detection. Discussed a variety of target dete
Mean-Shift
- 基于VC6.0平台的mean shift程序！对初学者非常有帮助-VC6.0 platform based on mean shift procedure! Very helpful for beginners