资源列表
sim_smallcells
- small cells in LTE A matlab code
subpixel-master
- 在python环境中实现超分辨率重建，神经网络为espcn网络(Achieve super resolution reconstruction)
MATLAB sample code exercise2,2
- matlabExercisec2.2, 2.3 , 2.7
usb_archetecture_book.tar
- USB ARCHITECTURE BOOK MINDSHARE
arm_amba_reference_manual.tar
- ARM AMBA REFERENCE MANUAL! 2011 YEAR
39116880
- 此遗传算法实现了简单的求解高维方程的方法,对理解遗传算法有一定的借鉴意义,()
CMake手册详解[格式整理+带标签]
- 转自博客园大神翻译神作，可用于参考书，且经过亲自格式整理，十分方便查阅(From the blog God God can be used for translation, reference books, and the format is very convenient access to personally organize.)
GLCM
- 批量处理图片，提取主要的四个纹理特征（能量、熵、惯性矩、相关性），并存入向量内(Batch processing pictures, extract the main four texture features (energy, entropy, moment of inertia, correlation), and put them into the vector.)
sd_card_3.0_phy_layer_specification.tar
- SD CARD FULL SPEC V3.0
chap2_1
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。(The least square method (also called the least square method) is a mathematical optimization technique. It m
NonLinearGranger
- 经济学家开拓了一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。”(granger causality test)
pritayy__isstance
- 此系计算机算法基础的其中一个实验,其包括快速排序和冒泡排序()