资源列表
glp
- 对粗糙度原始数据进行高斯滤波,再进行粗糙度计算.
Principles
- 选择稀疏表达算法的字典时的一般原则，外文文章
decomposition
- 利用小波包实现信号的稀疏分解，方法较为新颖，外文文章
S-NetworkMedia
- 本地音频/视频、网络音频/视频 播放 导入本地\\网络 音/视频列表 网络电视功能
qpsk
- 采用qpsk调制后的误码率分析，有一个simulink文件和相应的M文件。
chap12
- 基于VC++的车牌识别系统的程序详细源代码
monijisuanqi
- 可以实现相关程序设计内容 如下: （1． 行列式键盘输入及按键功能设定； （2． 动态数码显示； （3． 数码显示方式处理；
capture1
- 利用VFW在USB上捕捉多个静态图片，能够，冻结，保存，并打开一幅BMP文件
a07
- 企业人事管理系统 http://www.ffner.cn/univercity/adlist.asp；
chap11
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。
MC33972_SPI
- mc33972_spi yu mc9s12d256
chepaidingwei
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区