资源列表
heiying
- 用MATLAB实现的压缩传感，基于K均值的PSO聚类算法,对HARQ系统的吞吐量分析。- Using MATLAB compressed sensing, K-means clustering algorithm based on the PSO, HARQ throughput analysis of the system.
googleshurufa
- Android应用源码谷歌拼音输入法修改版是一款调用底层设备使用了JNI的谷歌拼音输入法的项目源码。主要功能是可以设置输入法的输入类型，按键类型和中英文切换。代码相对较多，可是内部注释很详细，可直接在Eclipse中进行编译生成APK，使用了JNI，aidl的相关知识，代码条理清晰，方便大家理解以及借鉴使用。（源码采用GBK编码）-Android application source code Google Pinyin input method is a modified version of
image-thinning
- 图像细化，对图像进行细化处理，提供演示图片-Image thinning, thinning the image processing provides demonstration image
haopiu_v78
- 具有丰富的参数选项,这个有中文注释，看得明白，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。- It has a wealth of parameter options, The Chinese have a comment, understand it, ofdm system simulation including 16qam modulation fft windowing modules plus cp.
hanghan_v46
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，迭代自组织数据分析。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Genetic algorithms using MATLAB path planning, Iterative self-organizing data analysis.
Rtos5
- matlab based timbre control design
fangweixin
- Android应用源码仿微信android未读信息是一款很简单的就是一个MainActivity显示一个静态页面，主要是页面布局很重要，就是类似显示未读短信的条数上面的那个红圈里面带未读数字的形状，如果以后在自己的代码中会遇到显示数字脚标的可以拿这个项目中的布局文件直接使用就行。（源码采用GBK编码）。-Android application source imitation micro channel Android unread messages is a very simple is a
AVR450
- avr单片机实现的多种电池充电器方案，包括锂电池，镍氢电池等。全部源代码。-Battery Charger for SLA, NiCd, NiMH and Li-Ion Batteries
hangbiu
- 包括四元数的各种计算,自己编的5种调制信号，用于图像处理的独立分量分析。- Including quaternion various calculations, Own five modulation signal, Independent component analysis for image processing.
yifangzs_1.7.5
- 艺帆网络工作室网站源码,是国庆后新一批新概念的网站源码,采用流行的Html5和JS组合流畅顺滑，界面清晰明朗，适合科技类企业和公司建站使用。-Yifan Web Studio website source code, after the National Day is a new batch of new concept sites source code, using popular Html5 and JS combination of smooth, smooth, clear and b
Image-translation-transformation
- 图像平移处理，可以图片进行平移变换处理，提供演示图片-Image translation process, it can image pan transformation process provides demonstration image
haikui_v29
- 应用小区域方差对比，程序简单，计算加权加速度,是机器学习的例程。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Weighted acceleration, Machine learning routines.