资源列表
Beamforming program
- document provides communications adaptive beamforming of Matlab procedures, according to the arrival of wave direction, the regulation of adaptive beam forming the main valve direction, the procedure is the process of adaptive beamforming and the fin
beamformer_coeff
- code for getting the beamformer coefficients (w_opt=inv(R)*P), which uses the Communications System Toolbox.
ExplorerCE_V2
- 可以Windows CE下的執行檔案總管, 支援Copy/Paste/Delete...等功能-File explorer application in Windows CE, develop by C#
ShowPic
- 基于visual studio 中mfc的显示图片的小程序-based on the visual studio mfc program，a project to show the picture
openimage
- 基于visual studio中mfc的打开图像的简单程序-Mfc open the simple image-based program in visual studio
the-code-
- 《MATLAB数字图像处理》利用MATLAB图像处理工具箱进行数字图像处理的设计与应用，这是这本书中的源码-The MATLAB digital image processing using image processing toolbox of MATLAB to the design and application of digital image processing, this is the source code of the book
ModbusSimuEx_V2
- 以C#開發的 Modbus Master RTU 模擬軟體, 目前可支援 Serial通訊-Modbus Master RTU simulator for serial port, Modbus protocol is developed by C# and UI is developed by WPF
sqlite-
- 将SQLite3.3.8（或者SQLite-3.3.12）移植到ARM2410开发板上，实现数据的增、删、改、查等功能。首先建立交叉编译环境，安装cross-2.95.3.tar.bz2交叉编译工具到/usr/arm-linux目录下，修改/home/sqlite-3.3.8目录下的configure文件的部分内容，将Makefile文件中的部分内容，设置交叉编译环境，再编译并安装，就生成了库文件，然后把sqlite3和lib下的库文件移植到ARM上-Will SQLite3.3.8 (or S
LoadImage
- 基于visual studio中mfc的简单读图程序-Visual studio based in mfc simple Dutu program
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- BP学习算法逼近墨西哥草帽函数 在Windows环境中利用Matlab实现BP学习算法在达到期望均方误差最小的情况下正确表达墨西哥草帽函数。 实验目的：1.理解BP神经网络结构模型，初步了解BP网络的用途。 2.学习BP学习算法，掌握误差往回传播网络的构建思想。 3.能够正确使用BP学习算法表达墨西哥草帽函数。 -BP learning algorithm Mexican hat function approximation BP learning algorithm
Data-extraction
- 数组中数据任意提取五个数值 并将其转化为为十进制数 -The array data is extracted the five values at random and converted into a decimal number.
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- BP神经网络逼近正弦函数 本次实验主要是让大家对BP网络设计进一步了解和认识，熟悉BP网络，熟知BP学习算法的原理以及其在MATLAB中的程序实现，在掌握这些基本原理的同时用BP神经网络逼近正弦函数。 BP网络有很强的映射能力，主要用于模式识别和函数逼近。可以采用BP网络函数逼近的能力来求解数学式难以表达的函数。本实验采用一个三层BP网络，看它如何逼近一个正弦函数的。-BP neural network to approach the sine function The main e