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qpsk_oqam_test
- 使用 oqam调制的fbmc系统发射端接收端matlab代码(modulate by oqam fbmc transform and received matlab code)
smSqueezeDB EA_v4.3
- 这个ea为多个时间周期提供趋势识别：日线开盘价、MA爆发、线性回归率和布林轨/凯尔特通道，如果三项同时满足趋势条件，就抛出一个买/卖信号，就这些。 注：图表上面的货币对按钮不要去按，没有啥用。 这个面板同时加载了28个货币对，所以不需要在每一个图表上加载哦，加载一次就够了。 关键的参数是这个Signal_Model,总共有以下几种选择： Scalping_23 = 2/3信号满足 (M5, M15, H1) Scalping_33 = 3/3信号满足 (M5, M15, H1) Scalping
QMK
- QMK固件 QMK软件项目的目标是为任何项目（键盘或其他方式）开发完全可定制，功能强大且令人愉悦的固件体验，并为具有任何软件开发经验的人员提供有用，鼓励和友善的支持和反馈。(QMK firmware The goal of the qmk software project is to develop a fully customizable, powerful and enjoyable firmware experience for any project (keyboard or o
硬盘码注册机delphi源码,测试好用
- 硬盘码注册机delphi源码,测试好用,提取硬盘码,生成注册码(Delphi source code of hard disk code registration machine, easy to test, extract hard disk code, generate registration code)
Genius Binary Options (2)
- GENIUS INDICATOR BINARY OPTIONS
38247892wavenet
- 一种基于小波理论的人工神经网络，可用于模式识别（分类）等小型实验(An artificial neural network based on wavelet theory can be used in small experiments such as pattern recognition (classification))
基于麦克纳姆轮全方位移动控制平台设计-附件
- 基于麦克纳姆轮全方位移动控制平台采用STM32单片机作为主控芯片，采用蓝牙CH06模块实现平台与手机APP间的无线通信。分别在四个电机上加装编码器，实现分别对四个电机的速度闭环增量式PID控制。对单个麦克纳姆轮进行运动学分析，根据运动学方程，计算平台移动时各电机所需要的速度和转向，驱动四个麦克纳姆轮各自以不同的速度和方向转动，实现平台的全方位移动。(Based on Mecanum wheel omnidirectional mobile control platform)
长度统计编号
- 加载应用程序后统计多个线段的总长的数值，可编辑源码(After loading the application program, count the total length of multiple line segments, and edit the source code)
程序
- InSAR数据处理研究，其中采用最小二乘和质量图指导两种相位解缠方法(The research of InSAR Data processing)
framebuff
- 适合初学者学习，该代码体现了使用framebuff技术在lcd屏幕上画点、先、面、图片以及汉字(This code is suitable for beginners to learn. It reflects the use of framebuff technology to draw points, first, face, pictures and Chinese characters on the LCD screen)
12 极限学习机参考程序
- 用于预测，极限学习机Matlab程序，能直接运行，适合学习，。。。。。。。(Used for prediction, the ultimate learning machine Matlab program, can run directly, suitable for learning,...)
BPNN
- 采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为6。(BP neural network is used to design the classifier for boys and girls. The features used include height, weight, whether you like mathematics, whether you like literature,