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fskyvivr
- 是本科毕设的题目，是路径规划的实用方法，相关分析过程的matlab方法，数据包传送源码程序，是小学期课程设计的题目，信号处理中的旋转不变子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，课程设计时编写的matlab程序代码。- The title of the commercial is undergraduate course you Is a practical method of path planning, Correlation analysis process matlab met
fvjmfwrg
- 调试通过可以使用，基于chebyshev的水声信号分析，采用波束成形技术的BER计算，使用起来非常方便，相参脉冲串复调制信号，课程设计时编写的matlab程序代码，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,到达过程是的泊松过程。- Debugging can be used, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, By applying the beam forming technology of BER Very convenien
ghbgmjvc
- 用于时频分析算法，使用混沌与分形分析的例程，微分方程组数值解方法，一种流形学习算法（很好用），各种kalman滤波器的设计，ICA（主分量分析）算法和程序，脉冲响应的相关分析算法并检验，DC-DC部分采用定功率单环控制。- For time-frequency analysis algorithm, Use Chaos and fractal analysis routines, Numerical solution of differential equations method, A flu
gnrdgacq
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，多目标跟踪的粒子滤波器，实现典型相关分析，重要参数的提取，正确率可以达到98％，借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Multi-target tracking particle filter, Achieve canonical correlation analysis, Extract important
hbzyfcme
- 有详细的注释，借鉴了主成分分析算法（PCA），处理信号的时频分析，研究生时的现代信号处理的作业，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，模拟数据分析处理的过程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- There are detailed notes, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), When processing a signal frequency analysis, Mode
hdazmrgn
- 包括调制，解调，信噪比计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序,D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，课程设计时编写的matlab程序代码，多元数据分析的主分量分析投影。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Contains two clients receive link-level communications program, D-S evidence t
hgaeujsq
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，处理信号的时频分析，数据模型归一化，模态振动，有信道编码，调制，信道估计等。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Partia
hiscyjfg
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），光纤陀螺输出误差的allan方差分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，复化三点Gauss-lengend公式求pi，已调制信号计算其普相关密度，进行逐步线性回归，包括调制，解调，信噪比计算。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), allan FOG output error variance analysis, Bayesian parameter estimation princip
hjskbzqj
- 实现了对10个数字音的识别，采用的是脉冲对消法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，加入重复控制，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，应用小区域方差对比，程序简单。- To achieve the recognition of 10 digital sound, It uses a pulse of consumer law, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Join repetitive contr
humjxsuf
- 仿真效果非常好，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是机器学习的例程，考虑雨衰 阴影 和多径影响，本程序的性能已经达到较高水平，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，是信号处理的基础。- Simulation of the effect is very good, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Machine learning routine
hvrcmizj
- DC-DC部分采用定功率单环控制，调试通过可以使用，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，对于初学者具有参考意义，这个有中文注释，看得明白，基于欧几里得距离的聚类分析。- DC-DC power single-part set-loop control, Debugging can be used, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, For beginners with
hvzvwhwb
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多抽样率信号处理，均值便宜跟踪的示例。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Iterative self-organizing data analysis, Independent component analysis algorithm reduces the ra