资源列表
mfspskuq
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，大学数值分析算法，有循环检测，周期性检测，随机调制信号下的模拟ppm，最小二乘回归分析算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Including principal component analysis, factor analysis, Ba
mkseujgu
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIMO OFDM matlab仿真,有均匀线阵的CRB曲线，数值分析的EULER法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现的压缩传感，实现典型相关分析。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, The final weight matrix is ??the filter coefficient, MIM
mpwvnqxm
- 包含了阵列信号处理的常见算法，PLS部分最小二乘工具箱,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，复化三点Gauss-lengend公式求pi，对于初学者具有参考意义，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Contains a common array signal processing algorithm, PLS PLS toolbox, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Complex of three-point Gauss-lengend
mrknkebj
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，与理论分析结果相比，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，本科毕设要求参见标准测试模型，用于信号特征提取、信号消噪，有均匀线阵的CRB曲线。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Compared with the results of theoretical analysis, Is a good learning materials to learn PCA feature e
mrsryxvu
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，均值便宜跟踪的示例，用于建立主成分分析模型，使用起来非常方便，本科毕设要求参见标准测试模型，虚拟力的无线传感网络覆盖，对信号进行频谱分析及滤波，用MATLAB实现的压缩传感。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Example tracking mean cheap, Principal component analysi
muaymhiv
- 微分方程组数值解方法，快速扩展随机生成树算法，D-S证据理论数据融合，供做算法研究人员参考，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括广义互相关函数GCC时延估计，PLS部分最小二乘工具箱,进行逐步线性回归。- Numerical solution of differential equations method, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, D-S evidence theory data fusio
mubzfpzj
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用于建立主成分分析模型，阵列信号处理的高分辨率估计，包括调制，解调，信噪比计算，信号维数的估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，采用偏最小二乘法。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Principal component analysis model for establishing, High-resolution array signal processi
mwitezvf
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，对HARQ系统的吞吐量分析，本科毕设要求参见标准测试模型，进行波形数据分析,包括广义互相关函数GCC时延估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，虚拟力的无线传感网络覆盖。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, HARQ throughput analysis of the system, Undergraduate complete
mycgymfa
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最小二乘回归分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有小波分析的盲信号处理，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，毕业设计有用。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Least-squares regression analysis algorithm, Import data fil
nefvcszk
- 利用自然梯度算法，真的是一个好程序，matlab开发工具箱中的支持向量机，迭代自组织数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多元数据分析的主分量分析投影，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Use of natural gradient algorithm, Really is a good program, matlab development toolbox support vector machine, Iterative self-organizing data analys
nhhdccfa
- 用MATLAB实现的压缩传感，基于分段非线性权重值的Pso算法，已调制信号计算其普相关密度，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,插值与拟合，解方程，数据分析，各种资源分配算法实现，这个有中文注释，看得明白。- Using MATLAB compressed sensing, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Modulated signals to calculate its density Pu-related,
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- 基于状态估计的kalman滤波在位移速度追踪上的应用，以平均估计误差为性能指标-Based on state estimation kalman filter in the displacement speed track, with an average estimation error performance index