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第05周作业-计算器-复杂的表达式计算
- 数值表达计算器 python语言编写 非常好非常好(The numeric expression calculator Python language is very good and very good)
House Price Regression
- 经典的房价预测问题，用jupyter notebook编写的简单实现。使用XGBoost模块进行学习预测。(The classic price prediction problem, a simple implementation written in jupyter notebook. The XGBoost module is used for learning prediction.)
PCA
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(SVM (Support Vector Machine) refers to support vector machines, which is a common discriminant method. In the field of machine learning, it is a supervised learni
深度学习书
- 此书详细的介绍了各种人工智能的方法, 书中基本涵盖所有人工智能的方法，并且包含许多较新的方法。(This book introducing the different methods of deep learning, this book contains all of deep learning method, including some new algorithms.)
keras-master (1)
- Keras 示例代码，包括CNN，LSTM，CNN-LSTM等，非常全面。(Keras sample code, including CNN, LSTM, CNN-LSTM, and so on, is very comprehensive.)
elm
- 极限学习机ELM代码，matlab编写的，可以直接调用。(ELM code, matlab written,)
06 机器学习
- 机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，本文档描述了机器学习的概念和相关应用(Machine learning is a subject that studies how to use machines to simulate human learning activities. This document describes the concept and application of machine learning.)
P3
- udacity term1 project 3(udacity term 1 project 3)
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
08 进化算法
- 该资料讲述的进化算法的相关概念，发展历史，以及相关编程示例。(The related concepts, history, and related programming examples of the evolutionary algorithms are described.)
Test Image processing
- this program is written for point detection and the algorithme of harris fast SUSAN are used
recommender
- 利用scala实现的推荐系统，其中用到了hive、kafka、scala等(A recommendation system implemented using Scala, which uses hive, Kafka, Scala and so on)