资源列表
bangap
- 根据振动方程计算带隙位置，matlab编写，参考朱睿论文思想(It is easier to understand the band gap position matlab based on the vibration equation.)
反算NURBS曲线插值控制点并计算NURBS插值曲线
- 对于给定的数个离散数据点，使用3次NURBS（非均匀有理B样条曲线）进行插值拟合。该算法程序能够反算出NURBS曲线控制点并绘制经过给定离散点的插值曲线。(For a given number of discrete data points, the 3 NURBS (nonuniform rational B spline curve) is used for interpolation fitting. The algorithm can calculate the control poin
NSGA2
- NSGA2遗传算法，能够自定义函数、维度、迭代次数、显示图像(NSGA2 genetic algorithm, able to customize functions, dimensions, iterations, and display images)
GA
- MATLAB遗传算法能够自定义函数并且显示图像。(NSGA2 genetic algorithm, able to customize functions, dimensions, iterations, and display images)
GLCM
- Matlab code for GLcm function
Bilateral-Filtering-master
- bilateral filtering code
Leaf Disease Severity Grading System
- Leaf disease detection
ATPDraw61_Install
- 电力系统电磁暂态仿真，atpdraw在WINdows操作系统下运行，可以辅助建立ATP的输入数据文件，而且也是ATP的综合平台。(Various elements of digital distance relaying are organized to generate a systematic approach to modeling the actual hardware of digital relaying systems.)
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。(The concept and principle of self-organizing neural network are introduced, and the s
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
- 支持向量机（support vector machine，SVM）是由Cortes和Vapnik在1995年提出的，由于其在文本分类和高维数据中强大的性能，很快就成为机器学习的主流技术，并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮，是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf
07 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）
- ELM算法指出，其实隐层的权值矩阵W和偏置b其实是没有必要调整的，在学习算法开始时，任意随机给定W和b的值，利用其计算出H（隐层节点的输出），并令其保持不变，需要确定的参数就只有β了。这是一个比较重要的理论基础。(The ELM algorithm is pointed out, in fact, hidden layer weights matrix W and B is not necessary to adjust the bias of the learning algorithm, i
深度学习的研究与发展
- 帮助你学习深度学习，理解深度学习的实战算法。常有在深度学习的知识海洋(Help you to learn deep learning)