资源列表
决策树与随机森林
- 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random
09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
- 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) originated from the computer simulation of b
粒子群优化算法
- 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称为PSO），粒子群算法是近年来发展起来的一种新的进化算法，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质(Particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization, referred to as PSO), particle swarm algorithm is a new evolutionary algori
蚁群算法
- 但由于基本蚁群算法(Basic ant colony algorithm)收敛速度慢、易陷入局部最优,所以很多改进的蚁群算法被提出,补偿本身的缺点,在实际应用中也得到了很好的效果(However, due to the slow convergence speed of Basic ant colony algorithm and easy to fall into local optimum, many improved ant colony algorithm is proposed to
模拟退火算法
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。(The simulated annealing algorithm derived from the principle of solid annealing, is a kind of algorithm based on probability, the solid h
10种简单的数字滤波C语言源程序算法
- 10种简单的数字滤波C语言源程序算法:1、限副滤波,2、中位值滤波法,3、算术平均滤波法(A simple digital filter C language source program algorithm)
神经网络
- BP神经网络算法，以鸢尾花为例子的分类算法。(BP neural network algorithm, using iris as an example of the classification algorithm)
MatLab code
- 基于元胞自动机交通流模型，包含主程序等，自己编写的可能会有一些误差(Based on cellular automata traffic flow model)
adboost classifier
- aboost分类器的matlab实现，可解决样本的分类问题(The matlab implementation of aboost classifier can solve the problem of sample classification.)
colorspace
- this file is to combine all data from imu
hilbertCurve
- 画出指定尺寸图像的hilbert曲线，并给出曲线每一点的坐标(Draw the Hilbert curve of the specified size image)
NewPing_v1.8
- mathematics for analysis IMU