资源列表
交互多模机动目标跟踪EKF，UKF程序
- 机动目标跟踪CA_EKF,交互多模UKF程序，内附说明文档。 CAEKF.m 采用CA模型的EKF滤波 IMMUKF.m 采用交互式多模型的UKF滤波程序
DBSCAN
- DBSCAN clustering algorithm
第五次课程材料
- MATLAB tutorial (3) introduction, examples and summary of cellular automata (teacher zhou luwen)
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性
matlab实现元胞自动机
- 利用数值计算工具matlab实现元胞自动机的程序
偏微分方程的数值解法
- 数值解法；偏微分方程；MATLAB 资料是对偏微分方程的数值解法建立了几个函数编程
MTD-mat
- 非常非常非常好的动目标显示和动目标检测的仿真程序，对学习雷达动目标检测相关知识的同学很有用(Very, very good simulation program of moving target display and moving target detection, which is very useful for students who study the knowledge of radar moving target detection)
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容
求对数值
- matlab获得任意一个符合要求的底数和任意一个真数的对数值
数值分析
- 偏微分方程数值解法Matlab实现，包含牛顿插值法，欧拉方法等(Matlab realization of numerical solution of partial differential equation)
m_map
- Matlab中绘制地图的工具箱。 这是笔者2020年2月24日在官网下载的最新的Matlab m_map工具箱，压缩包大小为8.84M。本来因为网络原因官网下载极慢便在PUDN下载了网友的分享文件，但后期下载成功了，版本也比较新，故分享至此。(A toolbox of Matlab for maps figuring.)
Turbo码
- turbo 码的matlab仿真，已测试通过(turbo code modeling and simulation model has been compiled through)