资源列表
VGG19_with_tensorflow-master111
- 卷积神经网络,vgg19利用TensorFlow实现VGG19(cnn Convolution neural network, vgg19 realized vgg119 by tensor flow)
遗传算法BP网络
- 基于人工神经网络的遗传算法算法融合，利用遗传算法结合BP来达到最优结果(Algorithm fusion of genetic algorithm based on artificial neural network)
贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
- Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC，它依赖
py3-neural-network-master
- Python3.6实现神经网络算法，经过mnist数据集测试后表现良好，准确率约为95%-96%。 /src 为源代码 /data为mnist算集(This is a code samples for "Neural Networks and Deep Learning" using python3.)
leela-zero-0.14
- leelazero围棋软件源代码，开源软件，GitHub-gcp制作(leela-zero go,GitHub-gcp)
CNN-SVM
- 运用卷积神经网络来提取图片的特征值并用SVM做出分类(using CNN And SVM to train my pictures.)
实值编码遗传算法源程序
- 这是一个基于实值编码的加速遗传算法的MATLAB程序(This is a MATLAB program based on real coded genetic algorithm.)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
CNN
- 通过使用CNN来实现验证码识别的多任务学习(Using CAN to Achieve Multi-tasking Learning of Captcha Identification)
ChineseNER-master
- BiLSTM+CNN结构实现中文命名实体识别(implement Chinese NER with BiLSTM+CNN architecture)
prpd+svm
- 利用SVM优化算法实现变压器局部放电信号prpd模式识别及其特征提取(Prpd pattern recognition and feature extraction of partial discharge signals in transformers based on SVM optimization algorithm)
min-char-rnn-master
- 循环神经网络RNN 实现字符串预测 本教程将以字符预测为例，说明如何利用RNN预测基于当前输入和隐藏状态的下一个字符。(Use recurrent neural network RNN to implement string prediction. This tutorial will use character prediction as example to show how to use RNN to predict next character based on current in