资源列表
BPexample
- 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Momentum-adaptive learning
music1
- 阵列信号处理_空间谱估计原理的一些基本算法——Music\\Esprit\\Mp
3.1.1
- 这是matlab宝典里面的源代码 相信对于开发着有所帮助
C2sanciyangtiaochazhi
- C2三次样条插值． ＭＡＴＬＡＢ源程序
DT1RBFnet
- 对动态一阶对象采用rbf神经网络进行建模的源程序,经过调试,直接就可以由MATLAB运行!-Dynamic first-order object using rbf neural network modeling of source, after debugging, directly from MATLAB can be run!
BP1
- 用matlab实现神经网络函数逼近，不使用库函数-With the realization of neural network function approximation matlab not to use the library function
s_niblack2.m
- nibalck 算法的改进 对于阈值的修改可以调整算法的效果-nibalck Algorithm
Homo_LAHE
- 这是同态滤波代码，对科研人员有很*价值！-This is the homomorphic filtering code, great reference value for researchers!
naivebeys
- 朴素贝叶斯实现文本的正负趋向性分析，使用python编的，可以通过编绎，很方便。-Naive Bayes text of the positive and negative trend analysis, using python compiled by unravel, very convenient.
gongetidu
- 本程序是基于Matlab的共轭梯度法数值计算。-This procedure is based on Matlab numerical Conjugate Gradient Method.
frequency_divider
- Frequency Divider vhdl source code with test bench
function-approximation
- 利用BP神经网络对非线性函数进行逼近，逼近的函数为三角函数。-By using BP neural network to realize the function approximation, the approximation function is a trigonometric function.