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CFAPSO
- 引入约束因子的粒子群优化算法,通过引入约束因子，提高了标准粒子群的性能
APSO
- 这是引入了自适应权重特征的粒子群优化算法，其中的通过粒子在整个群中的适应值顺序进行惯性权重的计算，提高了标准粒子群的性能，对于初学者具有很大的帮助-This is the introduction of adaptive weights characteristic particle swarm optimization algorithm, which through the particle in the whole group of fitness order inertia weight
timefft
- 本程序实现了数字信号处理中的按时间抽取的快速傅里叶变化，用的是c语言。-This procedure achieved a digital signal processing time taken by fast Fourier transform, using the c language.
GRNN
- GNNN数据预测是基于广义回归神经网络货运预测，神经网络案例分析里的例程-GNNN data prediction- based on generalized regression neural network cargo forecasts, neural network case study in the routine
paper5
- 一种基于隐马尔可夫模型的目标轨迹跟踪算法.pdf-Hidden Markov Model-based target tracking algorithm. Pdf
paper4
- 基于旁路攻击的AES算法中间变量脆弱点.pdf-AES algorithm based bypass intermediate variable attack vulnerabilities. Pdf
paper3
- 基于机器视觉的快速车道线识别.pdf,一篇论文-Based on machine vision fast lane line identification. Pdf
paper2
- 一种基于编码激励的超声弹性成像噪声抑制方法.pdf-Based on coded excitation ultrasound elastography noise suppression method. Pdf
lsh
- 约瑟夫问题的一种描述：编号为1,2....，n 的n个人按顺时针方向围坐一圈，一开始任选一个正整数作为报数上限值m，从第一个人开始按顺时针方向自1开始顺序报数，报到m时停止报数。报m的人出列，如此下去，直至所有人全部出列为止。利用循环链表为存储结构模拟此过程，按照出列的顺序输出依次出列人的编号。-Joseph, a descr iption of the problem: numbered 1,2 ...., n, n individuals in a clockwise direction a
train_fmmnn
- 模糊极大极小神经网络，新型神经网络用于分类.-fuzzy min-max neural network
QPSKdematlab
- QPSK的matlab仿真程序分析分别通过理想信道、高斯信道、瑞利信道-QPSK matlab simulation program analysis
example
- 排序实验，简单的实现了排序的效果，运用多种算法集合在一起实现排序，并可以对比排序的速度差异-Sorting experiments to achieve the sort of simple effects, using a variety of algorithms together achieve the sort, and you can compare the difference in speed sorting