资源列表
燃料电池混合动力汽车的仿真模型
- 用于建立电池模型用于电池管理，可进行嵌入使用(It is used to build battery model for battery management and can be embedded for use)
声品质四种参数
- 声品质中的响度，尖锐度，粗糙度以及起伏度四种声品质参数计算matlab例子编程(he calculation of loudness, sharpness, roughness and undulation in sound quality by MATLAB)
蛙跳算法
- 蛙跳算法，基于蛙跳算法实现优化变分模态分解的K和a.(Frog jump algorithm, based on the frog jump algorithm to achieve optimal variational mode decomposition K and A.)
6.15
- 机器人学导论习题6.15用牛顿欧拉法代替拉格朗日方法推导动力学方程(Introduction to robotics exercise 6.15)
matlab复杂网络功能包
- 复杂网络的matlab实现，包含各类算法与程序(Matlab implementation of complex network)
svpwm1
- 全功率变流器，SVPWM（空间矢量脉宽调制技术）技术(Full power converter, SVPWM Technology)
st
- 主要用于地震数据处理，例如面波频散曲线的提取。(Mainly used for seismic data processing)
电力系统暂态稳定分析程序1
- 本程序是暂态稳定分析程序，3机9节点模型，对其在pt时刻7号节点发生三相短路故障，并在ct时刻将故障切除进行仿真，最后绘出2号和1号发电机的功角差与时间的关系曲线。发电机模型采用三阶模型，忽略阻尼，电枢电阻取为零；励磁系统仅有量测和放大环节，忽略反馈和电压调节器；负荷采用恒定阻抗负荷。(This program is a transient stability analysis program, three machine nine node model, which has three-pha
降维code
- 了解降维、特征筛选等基本原理 掌握PCA、SVD、LAD和NMF等算法实现及应用(Understand the basic principles of dimensionality reduction and feature selection Master the algorithm implementation and application of PCA, SVD, lad and NMF)
深度学习基础
- 了解深度学习基本原理 掌握TensorFlow基本概念和应用 掌握tensorboard基本应用 掌握PaddlePaddle基本应用(Understand the fundamentals of deep learning Master the basic concept and application of tensorflow Master the basic application of tensorboard Master the basic application of
上网时间
- 现有大学校园网的日志数据，290条大学生的校园网使用情况数据，数据包括用户ID，设备的MAC地址，IP地址，开始上网时间，停止上网时间，上网时长，校园网套餐等。 利用已有数据，分析学生上网的模式。(The existing university campus network log data, 290 university students' campus network usage data, including user ID, MAC address of equipment, IP ad
code
- 利用神经网络模型对目标变量进行回归预测，快速，高效，可调参。(Using neural network model to predict the target variables, fast, efficient, adjustable parameters.)