资源列表
ALIF-master
- 非线性非平稳信号的时频分析是一项非常具有挑战性的工作。为了捕获这些信号中的特征,分析方法必须是局部的、自适应的和稳定的。近年来,不同的研究小组开发了基于分解的分析方法,如Huang等人首创的经验模态分解(EMD)技术。这些方法将信号分解成有限数量的分量,在这些分量上可以更有效地应用时频分析。在本文中,我们考虑迭代滤波(IF)方法作为EMD的替代方法。我们在滤波器上提供了充分的条件,保证了对任意l2信号的中频收敛。然后,我们提出了一种新的技术,自适应局部迭代滤波(ALIF)方法。此外,我们设计了光
Matlab,bp神经网路
- 详细的BP神经网络工具包调用,Matlab实现,注释详细,运行无误。
WEAVE1
- 三维机织结构,根据平均化理论利用MATLAB实现编织结构弹性常数的预测,根据使用者输入参数不同,可求多种机织结构(Three-dimensional woven structure, according to the average theory using MATLAB to achieve the prediction of the elastic constants of woven structure, according to the user input parameters, ca
汉克尔光学变换模拟
- 快速汉克尔变换出现于上世纪70年代,后经Johansen等人发展。快速汉克尔是一种求解贝赛尔函数方程在(0~ ∞)区间上积分的快速数值算法。其逆变换与正变换对称。
程序
- 无人机路径规划,提出改进的A*算法,参考2019年研究生数学建模竞赛F题(UAV path planning, propose improved a * algorithm, refer to the f problem of 2019 graduate mathematical modeling competition)
基于欧氏距离的yes和no的语音识别
- 基于欧氏距离的yes和no的语音识别,matlab,时域、频域,数字信号处理。可以直接录音也可以读取音频文件
EMD-master
- 本资料是经验模态分析(EMD)工具箱以及emd和希尔伯特黄变换的ppt。(This material is a powerpoint presentation of the empirical modal analysis (EMD) toolkit and the EMD and Hilbert yellow transformations.)
OSELM
- OSELM主要代码以及测试代码,亲测有用(the code and test file of oselm)
CNN_matlab
- 使用matlab2019a深度学习工具箱实现的CNN卷积神经网络分类例程,数据是随机生成的一维随机数(Using the CNN convolution neural network classification routine realized by MATLAB 2019a deep learning toolbox, the data is one-dimensional random number generated randomly)
用于信号的EMD、EEMD、VMD分解
- 用于信号的分解、降噪和重构,实现故障诊断(Used for signal decomposition, noise reduction and reconstruction to realize fault diagnosis)
MATLAB图像采集
- 能够通过蓝牙模块接受摄像头图像信息将其使用MATLAB进行处理,程序中接口已经写好,可在相应部分更改图像分辨率、蓝牙名称,就可用于机器人,智能车等的轻量级摄像头图像处理开发(The camera image information can be received by Bluetooth module and processed by MATLAB. The interface in the program has been written. The image resolution and B
极限学习机程序
- 极限学习机程序,相较于SVM具有更高分类精度和效率,可有效应用于旋转机械故障诊断。
