资源列表
reduce
- 一种基于启发式算法(互信息熵)的粗糙集约简源代码
Math_Module_20070825
- 向量矩陣運\算包 電腦視覺常會使用到的向量矩陣的複雜運\算, 可利用此數學模組簡化你程式的複雜度 是非常有用的工具
MATLAB_Programing_and_Application
- 詳盡的Matlab教學參考資料, 適合Matleb初學者使用.
mathmodl
- matlab建模工具箱及其应用 功能强大 收藏了很久了 和大家一起分享
PID
- matlab PID程序 比较全 个人收集的 感觉不错 推荐给大家
normkit-src-25022004-v1.2beta
- normkit is a set of tools supporting ontology learning. from xml,xsd to rdfs.
ChatServer
- 工 作 原 理 ---- 电 子 白 板 有 两 种 实 现 模 型， 一 种 是 无 白 板 服 务 器，因 此 仅 支 持 两 个 用 户 直 接 连 结； 另 一 种 是 有 白 板 服 务 器，原 则 上 不 限 制 同 时 上 线 人 数 和 交 谈 室 个 数， 具 体 实 现 上 可 视 服 务 器 性 能 和 需 要 而 定。 本 文 要 介 绍 属 于 后 者。
@rbf
- 因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图.通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率.同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律.
@smosvctutor
- 非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
UNZIP
- UNZIP源代码~实现UNZIP的功能~
@polynomial
- VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
yinhangjia
- 银行家算法,操作系统中要求的,有源程序,可运行!