资源列表
PSO_mppt
- 应用于多峰值MPPT问题，采用PSO寻找最大功率点，具体实现在S-function中，仿真时建议找一个内存大的电脑用连续仿真，离散在这种仿真时容易出问题。自行读程序只需输入光伏电压电流即可实现，仿真多峰值问题时光伏板注意反并联二极管，输出为占空比，boost、隔离boost都可以使用(For multi-peak MPPT problem, PSO is used to find the maximum power point, which is realized in S-function.
spr
- 用于计算和等离子共振波角度与反射率的关系(The Relation between Reflectivity and Angle of Resonance Wave for Calculating and Plasma)
genpls
- ga-pls选取特征波长，能过有效减少建模所需要的波长。(Ga-pls can effectively reduce the wavelength required for modeling by selecting the characteristic wavelength)
IIDBD
- IDBD算法的缺点是采用元步长参数k，很可能需要手动调整参数；紧接着需要解决的一个重要问题是，如何使IDBD算法避免手动调整，也就是说，设参数k为一个定值。找到一种方法使得IDBD算法从一种应用转到另一种应用时，其元步长参数k预设值的大波动是稳定的。 改善IDBD算法的第一步是将参数k归一化，使它变为无量纲的。与原始IDBD算法相比，这种方法大大减小了对参数k的依赖性。为了使IDBD算法对元步长参数k更加不敏感，下一步就是界定参数k的容许值。特别的，当样本函数中发生过调时，减小步长使其不过调。
IDBD
- IDBD算法是一种增量元学习算法。包括两个部分，第一部分针对作为其基础的LMS算法，其中包括利用时变步长参数的一个细小改动，并且FIR滤波器的M个抽头权值都依照向量方法自动调整；第二部分由三个公式组成的附加项，其中两个涉及相关记忆参数，第三个是元学习率参数的人工调整。
TM_2D
- 二维TM模式时域有限元求解电磁场，计算电磁学初学者，编写的程序代码，希望可以帮助广大网友(Two-dimensional TM mode time domain finite element method solves electromagnetic field, calculates electromagnetic beginners, compiles the program code, hoping to help the vast number of netizens.)
十九大报告词频分析
- 利用matlab实现对中英文文本的词频分析(Word Frequency Analysis of Chinese and English Texts Using matlab)
ELM分类
- 内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。(It contains two data sets, iris_data and classsim, which are classified training data of Iris Flower and Red Wine respectively. The two data sets are used to train t
ELM预测
- 给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。(An extreme learning machine (elm) algorithm is presented, and the ELM network is trained with the data set of gasoline near infrared spectroscopy octane
MATLAB 优化算法程序1-10
- MATLAB优化算法书籍第一到第十章节的源码程序，能有效帮助初学人员学习
gabor反褶积用于地震数据
- 对地震数据进行gabor域的反褶积，提高地震数据的主频，进而提高地震分辨率(Deconvolution of seismic data in Gabor domain can improve the main frequency of seismic data and the seismic resolution.)
多功能生成函数图与图像处理
- 1. 二维连续，离散函数图； 2. 统计分析图（包括：直方图）； 3. 一维、二维数组内插的图形显示； 4. 图像的读取，存储和简单处理；