资源列表
matlab编的处理系统SeismicLab
- matlab编写的地震处理系统，用于实现地震处理后续的处理，方便在matlab上进行处理。(Seismic processing system written by MATLAB)
基于混合pso的TSP搜索
- 混合pso摒弃了传统pso算法中的通过跟踪极值来更新粒子位置的方法，而是引入了GA，通过粒子同个体极值和群体极值的交叉的方式来搜索最优解。
多种群GA算法的函数优化算法
- 突破SGA仅靠单个群体进行遗传进化的框架，引入多个种群同时进行优化搜索；不同的种群赋以不同的控制参数，实现不同的搜索目的。
基于GA的LQR控制器优化
- LQR控制在工程中得到了广泛的应用，对于LQR最优控制，其最优性完全取决于加权矩阵的选择，然而该加权矩阵只能定性地去选择矩阵参数，将GA应用于LQR控制器的设计中，以主动悬架的性能指标作为目标函数对加权矩阵进行优化设计，以提高LQR的设计效率和性能。
Figure8_NALM-master 1
- NALM锁模激光器仿真，非线性环路反射镜锁模获得飞秒激光脉冲。(The simulation of NALM mode-locked laser shows that the femtosecond laser pulse can be obtained by mode-locked non-linear loop mirror.)
GA优化TSP
- TSP是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。实践证明，遗传算法对于解决TSP问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。
种子填充算法实例
- 本程序是计算机图形学中常用的算法——种子填充算法的应用实例，供大家学习参考
Manifold learning LE
- 流形学习（Manifold Learning）的一种算法：拉普拉斯特征映射（LE）(An algorithm of Manifold Learning: Laplacian Feature Mapping (LE))
Laplace
- 求解二维拉普拉斯方程的matlab程序的实现(Solving two-dimensional Laplace equation)
三角形编队
- 简单的编队算法，对初学者有帮助，通过matlab仿真可以得到较好的效果，比较简单(Simple formation algorithm is helpful for beginners. Through matlab simulation, better results can be obtained, which is relatively simple.)
BP神经网络预测 程序
- BP神经网络的预测算法及实现属于深度学习的内容(The prediction algorithm and Realization of BP neural network belong to the content of deep learning)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合！非常好的算法