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IAGA
- 本资料对于想深入学习遗传算法的人非常有参考价值，故和大家分享一下。 在此声明：此文章资料来源于互联网，只做学习交流使用，如将本资源内容用于其他用途时，须征得文章原作者及相关权利人的许可。如果侵犯了原作者的权利，请及时联系本人或通知管理员及时删除。-The data for the depth study of the genetic algorithm very valuable, so share with you. In this statement: This article info
che
- 能够实现指定对象的创建，当创建客车对象时，需要用户输入在客人数，当创建货车对象时，需要用户输入载重量以及车辆等级，能够完成相应 车辆对象的相应参数信息输出-Able to achieve the creation of the specified object, when you create a bus object, requires the user to input the number of guests, when a lorry object is created, require
GA-Elitst
- 基于精英策略的简单遗传算法代码，遗传算法的精英策略可以保证算法的收敛性-Elitist strategy, the simple genetic algorithm code, the genetic algorithm-based elitist strategy can guarantee the convergence of the algorithm
evo0
- GA evolution 0 . required mtrand.cpp and mtrand.h to run the program.
NaiveBayes
- Implementation of Naive bayes spam filters
Yichuansuanfadaima
- 这是一个非常实用的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
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- training neural network with genetic algorithm
antsuanfa
- 蚁群聚类算法matlab实现，其中步骤明确，两个M文件依次打开-ant
Stochastic-Programming-1
- 该算法是用随机模拟，遗传算法和神经网络相结合的混合算法求解随机期望模型的。-The algorithm is simulated using a stochastic, combining genetic algorithm and neural network hybrid algorithm for solving stochastic expected value model.
Stochastic-Programming-2
- 该算法是用随机模拟，遗传算法和神经网络相结合的混合算法求解随机机会约束的模型。-The algorithm is simulated using a stochastic, combining genetic algorithm and neural network hybrid algorithm for solving stochastic chance constrained model.
xiangguanjihui
- 该算法是用随机模拟，遗传算法和神经网络相结合的混合算法求解随机相关机会模型的。-The algorithm is a hybrid algorithm combining stochastic simulation, genetic algorithms and neural networks to solve the random opportunity to model.
tra
- 路径跟踪法 最优化理论与算法 陈宝林 第六章算例 例题 以及两篇参考文献-The path following method example Example of optimization theory and algorithms Chen Baolin Chapter VI