资源列表
NSGA
- 基于matlab7以上版本的遗传算法N为种群大小，M为目标数目，V为决策变量数目，min_range为决策变量最小值数组， max_range为决策变量最大值数组，f为初始群体-Genetic algorithm N-based version of the matlab7 more than the population size, M is the number of targets, V is the number of decision variables, min_range the
hdhe
- matlab的蚁群算法 蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线-Matlab ant colony algorithm and ant number of Alpha characterization of pheromone level parameters Beta characterization parameters of the heuristic factor R
pidvb
- 该程序在C++环境实现液位的PID控制，也可以无扰动的切换到手动模式-PID control of the program to achieve the level of C++ environment, can also switch to manual mode disturbances
CRM_WORKSHOP_napoli_18_09_v2
- CRM workshop I risultati di questa scelta hanno un impatto significativo sulla struttura economico-finanziaria di lungo periodo
8-1
- 编写子程序嵌套结构的程序，把整数分别用二进制和八进制形式显示出来。 主程序BANDO:把整数字变量VAL1存入堆栈，并调用子程序PAIRS 子程序PAIRS:从堆栈中取出VAL1 调用二进制显示程序OUTBIN显示出与其等效的二进制数，输出八个空格；调用八进制显示程序OUTOCT显示出与其等效的八进制数，调用输出回车及换行符的子程序。-Write subroutine nesting structure of the program, and integer, respective
biansulvshenjingwangluo
- 变速率的神经网络matlab程序，采trainlm 函数-Variable rate of neural networks matlab program, the mining trainlm function
Java_answers
- 人工智能课后习题详细解答，附详细程序说明与多种可能解。-Java after-school exercise detailed answers, attach a detailed descr iption of the procedures with a variety of possible solutions.
Proteus
- Proteus Simulation with atmega16, atmega128
K-Meansl
- 自己编写了一个c++的k均值聚类算法，使用起来很方便，数据存储在txt文件里，可以 改成自己的数据，方便使用,目录里给了两组UCI机器学习数据库上的数据，供实验用 。可以用这个文件直接运行就好了，里面给出了详细的使用说明。-k means clustering by array.
onTextCategorization
- 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增 益IG、互信息MI、V2分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征
Semi-supervised-learning
- 义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数，从而将K一均值算法很好地应用于半 监督聚类问题。针对K一均值算法初始质心敏感的缺陷，用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间，迭代搜 索找到较优的聚类质心，同时提出动态管理种群的策略以提高粒子群算法搜索效率。算法在UCI的多个数据集 上测试都得到了较好的聚类准确率。-Righteousness of a Euclidean distance and supervision of a mixture of new nearest n
pso_2D
- 一个应用粒子群优化算法进行智能寻优的实例，简单易懂，对于了解粒子群算法非常有帮助哦！-An application particle swarm optimization algorithm of intelligent optimization example, easy to understand, to understand the particle swarm algorithm is very helpful!