资源列表
SATSP
- 模拟退火算法 1分钟之内 TSP问题 -Simulated annealing algorithm simulated annealing algorithm within one minute of the TSP
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
k_means
- K-means算法C语言程序,K-means算法C语言程序-The C program of K-means
svmtrain
- 支持向量机C语言程序,支持向量机C语言程序-The C program of SVM
NaiveBayesClassifier
- 贝叶斯分类器,C语言程序。 -NaivByes Cassifier
BPN
- BP神经网络C语言程序,BP神经网络C语言程序-The C program of BP
HOPFIELD
- HOPFIELD神经网络C语言程序,HOPFIELD神经网络C语言程序-The C program of HOPFIELD
RBF
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现,用RBF神经网络做回归很好的例子-RBF network regression- the realization of the nonlinear function regression, RBF neural network regression good example
GRNN
- GRNN的数据预测:基于广义回归神经网络货运量预测-The GRNN data Forecast: Cargo Forecasts based on generalized regression neural network
Hopfield
- 离散Hopfield神经网络的联想记忆,一个数字识别的例子,很好-Examples of discrete Hopfield neural network associative memory, a digital identification, good
Hopfield
- 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价-Discrete Hopfield neural network classification- university research capacity evaluation
Hopfield-(2)
- 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算-Optimization calculation of Hopfield neural network optimization- traveling salesman problem
