资源列表
Ch03
- 这是用python编写的机器学习实战这本书的第三章的源码，包括里面的事例和用到的数据-It is written in python machine learning real source of this book chapter III, including the inside of the case and the use of data
descendiblity-arithmetic-BPNN-Matlab-example
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例.doc-Using genetic algorithms to optimize BP neural network Matlab programming examples. Doc
tabu-matlabcode-tsp
- 蚁群法在最短路径中的运用，附带matlab代码-Ant in the use of the shortest path, with matlab code
ga_tsp530
- ga 基因算法解决tsp530问题. 国外的代码,质量比较高-ga tsp530 genetic algorithm to solve the problem. Foreign code, higher quality
tabu-matlabcode-tsp
- matlab编写的禁忌搜索算法，解决了TSP问题，对初学者有重要的参考价值-tb algorithm for tsp problem
Kmeans
- 用matlab编写的K均值算法，测试数据为Iris数据，经调试运行良好！实验结果稳定！-K-means algorithm using matlab, test data for the Iris data, through debugging and running! Stability of the experimental results.
Ch03
- 这是《机器学习实战》中，讲述的决策树，运用Python语言设计决策树分类器，完全可以应用该算法-decision tree classification，demo
drinkRobots
- 本代码用基于steve语言的breve软件编写的，此软件是一种3D人工智能的环境模拟器，可以用来构建AGENT-BASED SYSTEM和模拟机器人行为。本代码实现功能如下：机器人服务模拟。自动取得饮料，递送给客人，客人喝完后，另一种清理机器人处理瓶子并运送垃圾堆。主要为了证明机器人运动中的一种Deliberative设计结构。软件下载地址：http://www.spiderland.org/breve/download.php 打开我上传的文件后，点运行就可以看效果。
BP(C)
- BP神经网络程序，用C语言编写，支持外部配置，相同的数据，同一组参数，每次训练的结果都相同！
tree_python
- 决策树算法的python代码，用于了解学习决策树算法-tree python source code
CDAPSO
- 一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。-a new stochastic optimization techniques : Community-based dynamic allocat
NN
- 改进过的BP算法，有dropout,和weight decay项，可以设置三种激活函数。可以用来分类。-BP had improved algorithm, dropout, and weight decay term, you can set three activation functions. It can be used for classification.