资源列表
matlabnn
- 前向神经网络源代码，包括传感器网络，BP网络、径向基网络等例子-nn code
colonyalgorithm
- 基本蚁群算法的ｃ源程序 基本蚁群算法的ｃ源程序-Basic ant colony algorithm c source code
path-
- A-star路径规划算法，外国一位大神论坛里的帖子，可以实现A*算法路径规划，采用cpp编程-A-star path planning algorithm, a big God foreign forum posts, can be achieved A* algorithm path planning, the use of cpp programming
RBF-neural-network
- 用四元十字阵做被动声定位算法设计，现在是用matlab神经网络工具箱构建RBF神经网络然后仿真显示图形-With a four-element Array do passive acoustic localization algorithm design, now using matlab neural network toolbox and then build on RBF neural network simulation display graphics
MCMF
- 亲自手写 将路一个网络拓扑图（！针对有向图）利用最小费用最大流方法求最佳路径，C语言（曾在huawei codecraf 2017赛题中使用，效果良好）。-Hand to hand a road topology map (For directed graphs) Use the minimum cost maximum flow method to find the best path, C language (used in huawei codecraf 2017 issue, t
digit-recognition
- 基于hopfield神经网络的有噪数字识别 设计了加噪程序，可调节随机噪声的大小。检测不同噪声强度下，该模型的识别性能-digit recognition
微粒群算法源程序
- 微粒群算法源程序 微粒群算法与其它进化类算法相类似，也采用“群体”与“进化”的概念，同样也是依据个体（微粒）的适应值大小进行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它进化算法那样对于个体使用进化算子，而是将每个个体看作是在n维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒，并在搜索空间中以一定的速度飞行。
matlab-moshishibie
- 模式识别代码，包括各种有用的基础代码，用于matlab运行，很有用的。-Pattern recognition code, including the basis for a variety of useful code for matlab to run, very useful.
EELM
- 利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码-Differential evolution+ Extreme learning machine, MATLAB
pso_Trelea_vectorized
- 本程序介绍了用粒子群算法优化支持向量机的相关参数，从而达到更好的模式识别。-This procedure describes the optimization of support vector machines with particle swarm algorithm parameters, so as to achieve a better pattern recognition.
asd
- 基于神经网络的自适应噪声抵消系统在sumlink里的实现-Adaptive noise canceling system
DecisionTree
- 实现了机器学习中决策树的算法，实现环境是在python下。-Realize the Decision Tree