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DeepLearningTutorials-master
- 深入学习是机器学习研究的一个新领域,已介绍了移动机器学习的目标更接近原来的目标之一:人工智能。深度学习学习多个水平的代表性和抽象,帮助理解数据(如图像、声音和文字。本文提供的教程将向您介绍一些最重要的深度学习算法,还将向您展示如何使用Theano运行它们。Theano是一个python库,使写作深度学习模型简单,并提供培训在GPU的选项。-run them using Theano. Theano is a python library that makes writing deep learn
cnn_linear_max-master
- 一个简单的卷积神经网络与线性神经元。 结构:输入- >卷积- > max池- >卷积- > max池- >完全连接。 编译c++马克斯池功能首先输入“墨西哥人MaxPooling.cpp”。 数据可以在http://ai.stanford.edu/下载~ amaas /数据/ data.zip 可以在http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Using_the_MNIST_Dataset下载的数据加载函数
dsj_bp
- 人工神经网络算法程序，有实例检验通过，调理清晰，很好用。-Neural network method, have been tested
Trajectory-Planning
- 机器人的轨迹跟踪控制方法，包括控制程序代码和说明-Robot trajectory tracking control method, control program code
Cloud-model
- 云模型的算法实现，一种处理不确定模糊现象的算法模型-The cloud model algorithm, an algorithm model of uncertain fuzzy phenomenon
MapReduceCenter
- 这是我基于MapReduce实现的Kmeans算法，用Java语言，在一个完全分布式系统工作良好-This is my implemention of Kmeans algorithms based on the MapReduce,in Java language,which works well in a fully distributed System
zhifangtu
- 直方图均衡 c++.-zhifangtu junhen c++。。。。。。。。。。。。。。。。。
Hierarchical
- 层次聚类算法 MATLAB实现，没有调用函数-Hierarchical clustering algorithm based on MATLAB realize, do not call the function
FeatureSelector
- 三种常用的特征选择算法 卡方特征选择,互信息特征选择,信息增益特征选择(CHI,MI,IG)-Three kinds of commonly used feature selection algorithm, CHI, MI, IG
Hungarian-Algorithm.
- 函数查找最小边的权重匹配给出的M×N的边缘 使用匈牙利算法权重矩阵的权重 A function for finding a minimum edge weight matching given a MxN Edge weight matrix WEIGHTS using the Hungarian Algorithm. - A function for finding a minimum edge weight matching given a MxN Edge we
Students-classification-with-adaptive-neuro-fuzzy
- Abstract— Identifying exceptional students for scholarships is an essential part of the admissions process in undergraduate and postgraduate institutions, and identifying weak students who are likely to fail is also important for allocating limite
Happy-old-man-piece
- 聊天机器人程序可以较好的和人对话Demo-ai talk auto