资源列表
suanfaliuchenng
- 这是有关简单的算法子程序，用于初学者学习算法！-This is simply suanfa subprogram , it can be used to study!
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
test
- 3层前馈神经网络,java编写。format用于约束输入数据的格式-3-layer feedforward neural network, java write. format the format of the input data for the binding
AntAlgorithm
- 一个蚁群算法求解邮递员路由问题（TSP）具体实现，本人在传统蚁群算法基础上进行改进，达到较高的效率-An ant colony algorithm for routing problem postman (TSP) concrete implementation, I am in the traditional ant colony algorithm based on the improvements to achieve higher efficiency
tspGeneticAlgorithm
- 一个遗传算法求解TSP问题的具体实现，采用C++实现，可以采用网上提供的城市节点数据测试-A genetic algorithm for TSP on the specific implementation, using C++ implementation, available online the city can use the node data test
c
- 基于神经网络的压力补偿，通过MATLAB实现-Pressure compensation based on neural networks
111
- 自适应小波去噪算法研究,对于想深入学习小波的人，帮助是很大的呀！-Adaptive Wavelet Denoising Algorithm, for people who want in-depth study of wavelet and help is a great good!
GameClient
- 一个利用eudi图形库编写一个程序例子，很不错的。-programming windows on the window, drag the window of a source code example
AI
- 人工智能project（packman）-Artificial Intelligence project (packman)
LibSvmUsing(lib)SVMTutorial
- 我一直覺得 SVM 是個很有趣的東西，不過也一直沒辦法 (mostly 衝堂) 去聽林智仁老師 的 Data mining 跟 SVM 的課； 後來看了一些網路上的文件跟聽 kcwu 講了一下 libsvm 的用法後，就想整理一下，算是對於並不需要知道完整 SVM 理論的人提供使用 libsvm 的入門。-I always think that SVM is a very interesting thing, however, has been no way to (mostly red hal
Intro2ANN
- 人工神经网络方法简介,内容包括基本概况,原理,计算方法和实例说明.-Introduction of artificial neural network method. Content includes basic overview, principles, calculation methods and examples.
Mlmfc_Perception
- 包含神经网络感知器算法的MFC程序，可以可视化，有具体的例子在单文档窗口中显示数据点和算法结果。-Contains the neural network perceptron algorithm MFC program, you can visualize, there are one specific example in a single document window displays the results of data points and algorithms.