资源列表
rbf
- 用rbf网络 实现神经网络学习算法 可以在matlab直接运行 其中有些参数可以自由根据情况改动-rbf
myex1
- 用bp网络 实现神经网络学习算法 可以在matlab直接运行 其中有些参数可以自由根据情况改动-bp
nnk
- 此代码是k紧邻分类算法 用的数据集是在机器学习网站上下的经典的数据集-k_mean
GAziliao
- 这是收藏的基于遗传算法和语言算子的模糊控制器优化研究-无
Bayes1
- this is a solution of bayes theorem
gatehalfsub
- implementation of full subractor
gridsearch
- 这是一个libsvm grid的改进,除了可以搜索分类中的C和gamma,还可以搜索小的整数.-This file is a slight modification of grid.py of libsvm. In addition to parameters C, gamma in classification, it searches for epsilon as well. Usage: grid.py [-log2c begin,end,step] [-log2g begin
libsvm-2.9-string
- 某些应用的数据实例是字符串的形式.SVM使用字符串核训练模型.以下是实验代码,允许字符串输入,实现了一个字符串核.详细见帮助文档.-For some applications, data instances are strings. SVM trains a model using some string kernels. This experimental code (download zip file here) allows string inputs and implements one
ai1
- 带回溯的深度优先策略：解决经典野人传教士过河问题的求解：三个修道士和三个野人过河，船一次最多只能载两个人，在任何时候修道士的人数不能少于野人人数，否则野人会吃掉修道士。找出六个人顺利过河的所有方案。 采用带回溯的深度优先搜索策略，共定义了7种合法操作{2,0,0},{1,0,0},{1,1,0},{0,1,0},{0,2,0},{0,1,1},{1,0,1}代表上船的人数，根据船所在位置决定在状态上是加或者减操作。扩展结点时按顺序应用操作，知道回溯到初始状态且所有操作用完，程序结束。-Wi
Roc
- 通过决策值,可以绘制ROC曲线的python程序-This tool which gives the ROC by ranking the decision values.
Rocforsvm
- 通过决策值可以绘制出ROC曲线的python程序-This tool which gives the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve and AUC (Area Under Curve) by ranking the decision values.