资源列表
MAC_LOCATION
- 很好的测点布置的程序。可以解决传感器的布置-failed to translate
fisher
- 应用Fisher分类方法，使用训练数据获得阈值和最佳变换向量-Application of Fisher classifier method, using the training data to obtain the best transformation vector and the threshold
PSORT_NN_addin20101128i
- multi objective optimization
LinearSVMModel
- 通过训练样本获得线性支撑矢量机模型，对于学习模式识别基础理论的同仁很有参考价值。-Training the samples to get the linear SVM model。
a
- 基于模拟退火遗传算法的车辆调度问题研究，其中使用matlab程序编出了整个算法-Genetic algorithm based on simulated annealing scheduling problem of vehicles, which use matlab program code out of the whole algorithm
yuandaima
- 人工智能的编码，建立数据库，自动进行动物的种类分类-Artificial intelligence coding, creating databases, automatic classification of animal species
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac
SVM-Multiregression
- SVM Multiregression for Non Linear Channel Estimation in Multiple-Input Multiple-Output Systems 在多输入多输出系统中的SVM多元回归非线性逼近-This paper addresses the problem of Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) frequency non-selective channel estimation. We d
hidden-space
- 最小二乘隐空间支持向量机 王玲 薄列峰 刘芳 焦李成 ! 在隐空间中采用最小二乘损失函数$提出了 最 小 二 乘 隐 空 间 支 持 向 量 机#0*&**52H 8 同 隐 空 间 支 持 向 量机#&**52H 一样$最小二乘隐空间支持向量机不需 要 核 函 数 满 足 正 定 条 件$从 而 扩 展 了 支 持 向 量 机 核 函 数 的 选择范围 8 由于采用了最小二乘损失函数$最小二乘隐空间支持向量机产生的优 化 问 题 为 无 约 束 凸 二 次 规
danshuchu
- 神经网络C语言实现，实现了多个输出的功能，具体可见里面使用说明。-Neural network C language, to achieve a multiple output function, which shows the specific instructions.
mknet
- 神经网络C语言实现，实现了创建网络的功能，具体可见里面使用说明。-Neural network C language, create a network to achieve the function, which shows the specific instructions.
renyicengshuchu
- 神经网络C语言实现，实现了多个任意层输出的功能，具体可见里面使用说明。-Neural network C language, the output layer to achieve a number of arbitrary functions, specific instructions can be seen inside.