资源列表
genetic-algorithm
- 自然计算中遗传算法的各个程序，matlab环境下开发的源代码。best.m 求种群中适应度最大的值 calfitvalue.m 计算每个个体的适应度 calobjvalue.m 适应度函数 crossover.m 交叉变换 decodebinary.m 将二进制数转换成十进制数 decodechrom.m 将二进制数转换成十进制数 initpop.m 产生初始种群 mutation.m 变异 selection.m 选择合适的个体进行复制 main.m 主函数
WordNet
- 用于数据挖掘方面的。潜在语义索引最初是一种知识的自动提取和表示的方法，近年来广泛地应用到文本检索中-For data mining. Latent Semantic Indexing is a knowledge of the first automatic extraction and representation methods in recent years, widely used in text retrieval
moshifenlei
- 这是一个自己写的模式分类的MATLAB程序，但是是用TXT文件编写的，下载之后可以复制粘贴到MATLAB中进行运行。-This is a classification model to write their own MATLAB program, but is written with a TXT file, download then you can copy and paste into MATLAB to run.
Digital-identification-system
- vc实现的基于神经网络的文字识别系统，结合了图像处理方面的很多知识-vc achieve character recognition based on neural network system that combines a lot of knowledge of image processing
hereditary-optimization
- 遗传算法最优化的原程序，全用matlab编写，程序中有详细的说明--Genetic algorithm optimization of the original procedure, all prepared with MATLAB, the procedure in detail Notes-
knapsac1.C
- knapsac problem of the algorithm
pso
- 运用神经网络pso的算法进行极值的搜索，并且以函数例子进行了演示。-Use grnn neural network algorithms for data prediction, and the cargo as an example for a demonstration.
gerynet
- 基于灰色系统理论的灰色模型神经网络，用于预测算法的研究实现。-Gray on gray system theory neural network model for predicting algorithm implementation.
hopfield
- 离散二值神经网络，作为一种新的人工神经网络，是一种具有联想记忆功能的网络，用于数字识别。-Discrete binary neural networks, as a new artificial neural network is a kind of associative memory function of the network, for digital identification.
Reference-value-of-the-stock-price-
- 参考价值高股价预测的非线性方法研究——神经网络预测方法-Reference value of the stock price forecasting nonlinear method- Neural network prediction method
code
- 在3*3组成的九宫格棋盘上，摆有8个将牌，每一个将牌都刻有1-8中的某一个数码。棋盘中留有一个空格，允许其周围的某一个将牌向空格移动，这样通过移动将牌就可以不断改变将牌的布局。给定一种初始的将牌布局或结构（称初始状态）和一个目标布局（称目标状态），编程给出一个最优的走法序列-3* 3 in the composition of squared board, will put eight cards, each engraved with the brand are 1-8 in one digi
nn
- 一种基于马尔科夫和神经网络的软件衰退预测方法研究-Based on Markov and neural network software recession prediction methods