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- GNU prolog的数理逻辑课程设计，海洋生物识别专家系统，GNU prolog+GCC下编译通过-GNU prolog of mathematical logic course design, marine life identification expert system, compiled by GNU prolog and GCC
BPshenjinwangluosuanfa
- BP神经网络算法,C语言编写用户可以修改输入、输出、隐层神经元, 可以根据网络输出误差调整各网络参数 BP神经网络算法,C语言编写用户可以修改输入、输出、隐层神经元, 可以根据网络输出误差调整各网络参数 -BP neural network algorithm, C language the user can modify the input, output, hidden layer neurons, the network output error can adjust t
PSO
- 由于参数优化的pso算法,对于一维参数和多维参数都可以应用。-this algorithm is used for parameters optimization based on particle swarm optimization algorithm.Multidimensional parameters optimization or one-dimensional opimization parameters all can be used.
BPgaijin_neural
- 改进的学习型BP神经网络算法的matlab代码 增加了动量项算法 运行速度更快 具有更好的实时性-Improved BP neural network learning
GeneralCPP
- 泛型算法。针对C++的泛型算法。 帮助大家了解C++的泛型算法模式！-general algorithm
Ann
- 神经网络中感知器的介绍课件，包含感知器的模型，可以简单了解一下感知器-Perceptron neural network in the introduction to courseware, including the sensor models, you can simply look at sensor
SJ
- UbW 遗传算法是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法， 针对 问题，编码规则通常是取 进制编码 ，即每个基 0IE B 它借用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传和变异等作 因仅从 到 的整数里面取一个值，每个个体的长度为 ，为 -UbW genetic algorithm is developed in recent years, a new global optimization algorithm, solve the probl
techrep
- 用于进行数据分类的SOM工具箱，对具有相似魔似的一组数据进行分类-SOM
Immunity-clone-algorithm-with-mutation-coevolution
- 利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的算法. 算法的主要特点是:在迭代过程中,不仅抗体得到进化,同时建立变异向量集,令变异向量同步进化,协同工作,达到优化的目的. 仿真实验表明,所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务-By using the clonal selection echanism of the immune system , a method for function optimizing is proposed. The character of
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
BpNet_src
- 基于VC的一个BP优化算法程序，可运行，训练效果挺不错的-VC-based BP algorithm, a program that runs pretty good training effect
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- Forbes magazine publishes every year its list of billionaires based on the annual ranking of the world s wealthiest people. Now you are supposed to simulate this job. That is, given the net worths of N people, you must find the M richest people quick