资源列表
CLSPSO
- 混沌粒子群算法，具有很好的全局搜索能力！-Chaotic particle swarm algorithm has good global search capability!
popular-UCI-datasets
- 一些非常有用的数据集，适合我们从事机器学习的人使用，matlab下的mat格式和excel格式，包括注明的iris，糖尿病等数据集-some useful datasers for machine learning learners,such as diabeters,iris and so on
基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
- 基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
MOPSO-matlab
- 多目标粒子群优化算法的matlab版本。最经典的多目标进化算法！ MOPSO-Multi-objective particle swarm optimization algorithm using matlab. MOPSO
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
wl
- 物流选址问题，在matlab环境下，用遗传算法实现物流配送中心选择问题的。-Logistics location problem, in the matlab environment, using genetic algorithm selection problem of logistics distribution center.
1D-CNN
- 一维信号的深度学习算法和例子包括CNN、DBN等，有详细的说明(Deep Learning Algorithms and Examples for One-Dimensional Signals)
移动边缘计算环境下服务工作流的计算卸载实验仿真
- #遗传算法 #********************************************************************************************* #对于给定的一个任务流，在遵守任务前后顺序下，存在不同的位置编码和不同的排序编码 #比如对于任务流S，可以通过初始化得到N个位置编码，N个排序编码 #1.调用Order_initial生成一个带前后固定顺序（即前驱任务固定）的任务流 #2.调用N次Position_initial生成
盛世金杯EA
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趋势黄金一次一单源码
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趋势刷单-EA
- 核心策略亮点 1.科学仓位管理 首单 0.01 手起步，最大 0.08 手封顶，风险可控, 单量多盈利强 采用 1.3 倍递进加仓（K_Lot=1.3），配合网格间距（5.0 点），实现风险分散 支持双向交易，多空单独立风控，避免单边行情冲击 2.多周期趋势过滤 四重 EMA 指标（5/6/7/8 周期）交叉确认趋势，减少假突破信号 动态调整开仓条件：首单需满足 30 点空间（FirstStep=30），后续订单间距 20-35 点可调 3.智能时间风控 支持跨天交易设置，适应
镇店之宝{重构版}.zip
- 核心逻辑：震荡市稳赚的 “网格 + 对冲” 组合拳 网格布局：当前价上下 50 点设初始挂单，按 80 点间隔自动扩网；持仓超 5 单时切换为 30 点密集网格，提高波动捕捉效率。 对冲机制：先单边建仓，持仓达 4 单时激活反向对冲，多空平衡降低单边风险。 仓位管理：0.01 手起步，1.2 倍递增加仓，动态适配市场和账户状况。 风控与止盈：多重保险锁收益 三级风控：浮亏超预设值暂停加仓→单边止损截断亏损→账户整体风控护本金。 智能止盈：固定目标自动平仓 + 跟踪止损保浮盈 + 网格