资源列表
colonytoTSP
- 本科毕业设计研究时做的蚁群算法，matlab版本，解决TSP问题-Graduate design studies do ant colony algorithm, matlab version, to solve TSP problems
youdaoshixuexishenjingwangluo
- 有导师学习神经网络，带有预测例子。肯定能用。-Mentor learning neural network with forecast example. Certainly can.
fuzzy_Logic
- Introduction to fuzzy Introduction to fuzzy Introduction to fuzzy-Introduction to fuzzy Introduction to fuzzy Introduction to fuzzy Introduction to fuzzy Introduction to fuzzy
BACKPROPnet
- 后向神经网络VC＋＋实现算法源码，人工智能领域的研究同志可以参考-after neural network VC + + source code algorithms, artificial intelligence research in the field of reference comrades
GATSP
- 一个用遗传算法解决TSP问题的方法，解决了N个城市的TSP问题-A genetic algorithm to solve TSP problem, solve the N-city TSP problem
KF-Application-in-Navigation
- Kalman滤波实质上是一种实时递推算法，其设计方法简单易行，所需的存储空间小，因此，在工程实际中受到了广泛重视。随着计算机技术的飞速发展，以Kalman滤波技术为核心的现在估计理论也已广泛应用于航天、航空、航海、系统工程、通信、工业过程控制、遥感等各个领域。本文紧密结合Kalman滤波理论在导航、制导领域的应用展开。主要讨论各种导航种类中的惯性导航。讨论Kalman滤波在惯性导航实现以及其与其他种类导航的组合导航实现时的应用。并且建模实现惯性导航的过程，并且比较了在有辅助信息前提下误差均方根的
BAM_Neural_Network
- BAM是一种两层的异联想，内容可寻址存储器组成的反馈网络。 分类：离散，连续 和自适应BAM等。 1987年和1988年由Kosko提出的BAM型。 网络运行是双向的。对网络的一端输入信号，则可在另一端得到输出，该输出又反馈回来，经过多次反复，直到网络达到稳态为止-BAM is a two-tier Heteroassociation, content addressable memory component of the feedback network. Classifica
OFDM-PAPR
- 关于频率偏移的文章及其中的一部分程序，主要是做的是关于频偏的仿真。-papr ofdm
finalcode
- 决策树分类器的代码，用Python编写，用于各种分类训练-Code decision tree classifier, using Python, for a variety of classified training
ELM
- MATLAB版极限学习机，自带训练集与测试集，可运行。(MATLAB version of the ELM, with its own data set)
norm
- TSP traveling salesman problem C++ solution
measurements
- 四元数法在动基座光电测量坐标变换中的应用设计-Quaternion method in the moving base optical coordinate transformation of measurements