资源列表
C-neural-network111
- C语言实现神经网络，用最基本简单的BP神经网络-neural network c
Eye_Location_MATLAB
- 人眼定位的Matlab代码实现，自带简单的测试图片。-Eye location of Matlab code, comes with a simple test images.
YCppt
- 遗传算法的学习资料,简单实用,通俗易懂.
ADSFDFD
- ＶＢ编写的粒子群算法，很好用的，值得
PICEAgMATLAB
- PICEA-g是一种有效智能多目标优化算法，算法性能，特别是在高维多目标优化问题上，优于传统的NSGA-II以及MOEA/D算法。并且算法无需额外的参数设置，简单易用。 -PICEA-g is a competitive multi/many-objective optimizer. Its performance is better or comparable to the state-of-the-art algorithms such as NSGA-II and MOEA/D on
sga_pro
- 一个非常好的遗传算法参考程序,可以优化带约束条件的函数.-a very good reference procedures genetic algorithm can be constrained optimization functions.
8queue
- 八皇后问题的遗传算法解法.八皇后问题八皇后问题-8 queue
genetic_algorithm
- 请认真书写上传资料的详细功能、包含内容说明(至少要20个字)。尽量不要让站长把时间都花费在为您修正说明上。压缩包解压时不能有密码-You can see from the above images that lower levels capture flow at center (small displacements), whereas higher levels capture flow at periphery (larger displacements).
winep_code
- 这是一个典型的产生式系统的算法题.用的是有界深度优先的递归算法,是用C++Builder4.0写的.这也是人工智能或者程序设计竞赛题中最基本最常用的算法.如果自己动手编程实现了一个这样的题目,那么很多相关的题目也就都一样可以做了,比如"四皇后问题","推箱子问题","传教士和野人问题"等等。 利用深度优先的算法都是不一定能找到最优路径的,而且如果解路径过长的话还可能会搜索失败.如果保证要找到最优路径需要用另一些算法,比如宽度优先算法.无论是哪一种算法,如果问题稍微复杂一点的话,都要解决"
Artificial-intelligence-control
- 利用MATLAB软件，搭建一个GUI人工交互界面，分别用模糊控制、专家控制、BP神经网络控制实现PID控制在工程实践应用的性能比较！-Use MATLAB software, human interaction to build a GUI interface, respectively, with fuzzy control, expert control, BP neural network control to achieve PID control application perform
nueralnetworkandMatlab7
- 《先进PID控制 MATLAB仿真(第二版）》一书的源程序-"advanced PID control MATLAB (2nd edition)," a book of the source
ProjecttoANN(6)
- 人工神经网络学习资料，希望对大家有用…… -ANN