资源列表
PSO
- 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, 简称PSO）[1]，又称为微粒群算法，是由美国的心理学家J. Kennedy和电气工程师R. Eberhart于1995年提出的一种算法。 -（Particle Swarm Optimization,PSO）
basickicka
- 机器人足球的基本动作函数，包括转动，跑位，射门等。-robot soccer function of the basic movements, including rotation, Running, shooting and so on.
neural-network
- 介绍神经网络运行的模块是多输入多输出很有效方法很好- neural network after running gensim are multiple input multiple output
DecisionTree
- python编写的决策树的代码，主要用于模式识别和机器学习领域，-an example containing the program code for decision tree in python
Adline
- 神经网络Adline学习算法的三种实现方式，及分类实现。-Neural network learning algorithm Adline Three Approaches, and the classification achieved.
BP
- BP（Back Propagation)神经网络算法及其改进算法-BP neural network algorithm and improved algorithm
sift匹配算法代码
- 利用matlab来实现sift图像匹配，做影像匹配方面研究的，有需要相关函数的可以下载，选取利用。
8shuma
- 人工智能中的八数码难题-artificial intelligence of eight digital challenge
ekfslam_v1.0
- SLAM实时定位与地图创建,采用扩展卡尔曼滤波器,实现机器人定位与地图绘制
knn
- knn分类器 基于Visual Basic实现-knn classifier implementation based on Visual Basic
NNge
- 数据挖掘中的基于关联规则的分类算法源码4-Data Mining Association Rules based on the classification algorithm source 4
bayeclassif--presuo-data
- 掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界-Master the use of Bayes classifier design methods. Covariance were made in both cases the same and different classification of the discriminant boundary