资源列表
stem
- 数字式牵引变压器综合测试与故障诊断系统设计-Traction transformer Digital Integrated Test and Fault Diagnosis System
BioAPISDKAPI_Reference
- HITACHI BioAPISDKAPI_Reference -BioAPISDKAPI_Reference
machineLearning
- 机器学习-分类器-垃圾邮件系统。数据集来自UCI-spambase.data.-Machine Learning- spam classifier.
jiegoufangchng
- 在提高训练中我们主要针对时序图分析，现代智能优化算法（遗传算法和蚁群算法），动态规划，排队理论，目标规划，层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况，具体问题进行建模训练，并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
20051004深度优先 人工智能 八数码
- 人工智能中很重要的思想，用深度优先的思想解决八数码问题。-AI is very important idea, with priority to the depth of eight digital thinking to solve problems.
svm
- 基于matlab用支持向量机实现分类决策 -Based on matlab support vector machine to classify Decision
spectral_Clustering
- 一种用于聚类分析的谱聚类方法（Matlab版），可以有效，快速的对多维样本数据进行聚类划分-For cluster analysis of spectral clustering methods can be effective, fast multi-dimensional sample data clustering divided
Genetic algorithm optimization calculation
- 遗传算法的优化计算—输入自变量降维，利用遗传算法对BP神经网络进行优化(Optimization calculation of genetic algorithm -dimensionality reduction of input variables ,Optimization of BP neural network by genetic algorithm)
fast-rcnn-master
- Fast R-CNN是在R-CNN的基础上进行的改进，大致框架是一致的。总体而言，Fast R-CNN相对于R-CNN而言，主要提出了三个改进策略： 1. 提出了RoIPooling，避免了对提取的region proposals进行缩放到224x224，然后经过pre-trained CNN进行检测的步骤，加速了整个网络的learning与inference过程，这个是巨大的改进，并且RoIPooling是可导的，因此使得整个网络可以实现end-to-end learning，这个可以认为是
电气1903班乔力奎201910190第三个报告
- 利用BP神经网络算法解决TSP问题,并且详细介绍了BP神经网络的基础知识。(Using BP neural network algorithm to solve TSP problem)
bp
- 用bp算法拟合正弦曲线，并采集数据。其基本思想是梯度下降法。-Sine curve fitting algorithm with a bp, and collecting data. The basic idea is the gradient descent method.
apriori
- apriori算法实现的一个例子,开发环境为VC++，供需要着学习交流-for apriori